在 Linux 的 python 脚本中打开并显示文件

Question

我想要 open/display 一个 excel 文件，我将其作为 python 处理的一部分保存在 python 脚本中。

代码的保存部分工作正常（即保存成功，我打开并从 Nautilus 查看 window），但无论我如何尝试以编程方式打开都会抛出错误.

我一直在使用 subprocess 包中的 Popen 方法：

from subprocess import Popen
Popen('./temp/testtest.xlsx')

给出：

PermissionError: [Errno 13] Permission denied: './temp/testtest.xlsx'

我随后尝试更改文件权限：

import os
from subprocess import Popen

os.chmod('./temp/testtest.xlsx',0o777)
Popen('./temp/testtest.xlsx')

给出了：

Out[127]: <subprocess.Popen at 0x7faeb22a4b00>invalid file (bad magic number): Exec format error

并根据更好的判断尝试运行作为 shell:

from subprocess import Popen
Popen('./temp/testtest.xlsx', shell=True)

给出了：

invalid file (bad magic number): Exec format error 
Out[129]: <subprocess.Popen at 0x7faeb22a46a0>

我也尝试过将文件保存在不同的目录中，但出现类似的错误。如果重要的话，我正在使用 openpyxl 模块来创建和保存 excel 文件，但即使它是我手动创建的 excel 文件，我也会遇到同样的问题。

Answer 1

Popen() 的参数必须是 shell 命令才能打开文件。如果您使用的是 LibreOffice，则该程序是 localc；如果您使用的是 OpenOffice，则为 oocalc.

from subprocess import Popen
import os
f = os.path.join('temp', filename)
Popen(['localc', f])

Answer 2

这里有很多选择。您可以安装 libreoffice，这是一个开源办公套件，相当不错，您应该可以直接使用 ooffice —-calc “filename” 打开该文件。如果你真的想留在 python 你可以将数据保存到一个 .csv 文件，并且 pythons anaconda 发行版有 pandas 库，你可以将 .csv 读入数据框相当容易。 import pandas as pd 然后 pd.read_csv(“File_name.csv”) returns给你一个dataframe，但是记得要import os和os.chdir(r“/path/to/data”)。从那时起 pandas 让您可以轻松访问数据以进行绘图或操作。

数据框的所有功能都在这里，看看合不合你的胃口。

Python Pandas DataFrame

在 Linux 的 python 脚本中打开并显示文件

Open and display a file within a python script in Linux

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