Altair：对选定的列使用可变配色方案

Question

我有一个包含 3 个不同值列的 GeoDataFrame，可以通过下拉菜单单独选择。目前，对于所有 3 个选定的列，图表的配色方案都是 "blues"。但是，我想选择更灵活的配色方案，让每一列都有不同的方案，例如 ['blues','greens','purples'].

我一直在尝试用嵌套条件、编码和 transform_calculate 条件来解决这个问题，但没有成功。这有可能实现吗？

columns = ['BinPer', 'DinPer', 'BEVinPer']
select_box = alt.binding_select(options=columns, name='column')
sel = alt.selection_single(fields=['column'], bind=select_box, init={'column': 'BinPer'}, 
                           clear=False,
                           on="click[event.shiftKey&!event.shiftKey]")

map_ = alt.Chart(source).transform_fold(
    columns,
    as_=['column', 'value']
).transform_filter(
    sel
).mark_geoshape(
    stroke='white',
    strokeWidth=0.5
).encode(     
    color = alt.Color('value:Q', scale=alt.Scale(scheme='blues'))
).add_selection(
    sel
)
map_

Answer 1

不，无法根据从内置下拉菜单中选择的值改变单个图表中的配色方案。

如果你想做这样的事情，最好的选择可能是使用像 ipywidgets 这样的工具来定义下拉菜单，并为每个值输出一个具有所需配色方案的图表。

Altair：对选定的列使用可变配色方案

Altair: Use variable color schemes for selected columns

color-scheme

vega

altair