Yolov3 损失函数如何随着图像分辨率的变化而变化？

Question

我正在我的数据集上训练 Yolov3。我在图像的不同分辨率上训练它，试图找到最好的 speed/quality 比率。我开始想能不能比较一下Yolo在不同分辨率下的损失函数。锚点大小与分辨率成正比。

那么在不同的分辨率下相同的损失是否意味着我在我的测试数据集上得到大致相同的结果？

Answer 1

一般来说，输入大小会改变最终网格的大小，从而改变预测框的数量。根据您使用的实现方式，这可以改变损失。如果例如一个参数的损失值全部相加，更多的框意味着更高的损失。如果损失值是所有框的平均值，您可能可以比较它。

除了损失之外，您可能还想使用其他形式的评估。根据任务查看基准和他们使用的指标。对于对象检测，IoU 通常用于将预测分配给地面实况并从中计算精度。