将部署在 ACI 上的 ML 模型与 Azure 中的流分析结合使用
Using ML Model deployed on ACI with Stream Analytics in Azure
我正在尝试设置一个流分析作业，它接受来自事件中心的输入，通过 ML 模型处理输入，并发送输出，例如到 Power BI 仪表板。
我按照此处的文档在 ACI（Azure 容器实例）实例上部署了 ONNX 模型：https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-deploy-and-where。这似乎没问题，我确实得到了自动 swagger 定义，可以通过 REST 使用该服务。
如何从流分析查询中连接到我的 ML 部署？在 "Stream Analytics job" 页面的 "Job Topology" 下有 "Functions" 设置，但我不知道如何在那里添加它。 This ( https://docs.microsoft.com/en-us/azure/stream-analytics/stream-analytics-machine-learning-integration-tutorial ) 表明这是可能的，尽管它使用 Azure Machine Learning Studio（与没有 "Studio" 的 Azure Machine Learning 相反）。我对 Azure 很陌生，不知道这是否重要或不，但发现它有点混乱）。
正在进行有限预览，您可以 sign up 访问此功能。然后，您将能够在流分析作业中使用已部署在 ACI 上的 ONNX 模型。我们希望在未来几周内更广泛地推出此功能:)
我正在尝试设置一个流分析作业，它接受来自事件中心的输入，通过 ML 模型处理输入，并发送输出，例如到 Power BI 仪表板。
我按照此处的文档在 ACI（Azure 容器实例）实例上部署了 ONNX 模型：https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-deploy-and-where。这似乎没问题，我确实得到了自动 swagger 定义，可以通过 REST 使用该服务。
如何从流分析查询中连接到我的 ML 部署？在 "Stream Analytics job" 页面的 "Job Topology" 下有 "Functions" 设置，但我不知道如何在那里添加它。 This ( https://docs.microsoft.com/en-us/azure/stream-analytics/stream-analytics-machine-learning-integration-tutorial ) 表明这是可能的，尽管它使用 Azure Machine Learning Studio（与没有 "Studio" 的 Azure Machine Learning 相反）。我对 Azure 很陌生，不知道这是否重要或不，但发现它有点混乱）。
正在进行有限预览，您可以 sign up 访问此功能。然后，您将能够在流分析作业中使用已部署在 ACI 上的 ONNX 模型。我们希望在未来几周内更广泛地推出此功能:)