如何使用 np.hist2D() 找到计数最高的 bin

Question

有没有办法从 np.hist2D() 中找到计数最高的 bin。到目前为止我的代码是：

counts, xedges, yedges = np.histogram2d(x,y bins=100) # x and y are two lists of numbers
print (len(counts), len(xedges), len(yedges)) # 100 101 101

我设法得到 counts 但很难将其与 x 和 y 边联系起来。

谢谢。

更新：

我解决了 - 欢迎任何更简洁的解决方案。

Answer 1

使用：

cou =[]
for x in range (0, 100):
    for y in range (0, 100):
        c = counts[x][y]
        cou.append(c)
print (max(cou))

Answer 2

要获得最大值，请使用 counts.max()。要获得最大值的索引，请使用 argmax 后跟 unravel_index，如 np.unravel_index(np.argmax(counts), counts.shape) 中那样。索引可用于查找 bin 的 x 和 y 边缘。

这是一个示例，以及显示所有内容如何组合在一起并检查结果的可视化效果。注意 bins=100 生成 10000 个 bin；在示例中，每个方向仅使用 10 个 bin 以获得清晰的绘图。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Rectangle

N = 200
x = np.random.uniform(0, 80, N)
y = np.random.uniform(0, 40, N)

counts, xedges, yedges = np.histogram2d(x, y, bins=(10, 10))

x_ind, y_ind = np.unravel_index(np.argmax(counts), counts.shape)
print(f'The maximum count is {counts[x_ind][y_ind]:.0f} at index ({x_ind}, {y_ind})')
print(f'Between x values {xedges[x_ind]} and {xedges[x_ind+1]}')
print(f'and between y values {yedges[y_ind]} and {yedges[y_ind+1]}')

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(ncols=2)

ax1.scatter(x,y,marker='.',s=20,lw=0)
rect = Rectangle((xedges[x_ind], yedges[y_ind]), xedges[x_ind+1] - xedges[x_ind], yedges[y_ind+1] - yedges[y_ind],
                 linewidth=1,edgecolor='crimson',facecolor='none')
ax1.add_patch(rect)
ax1.set_title(f'max count: {counts[x_ind][y_ind]:.0f}')

ax2.imshow(counts.T, origin='lower')
ax2.plot(x_ind, y_ind, 'or')
ax2.set_title('heatmap')

plt.show()

如何使用 np.hist2D() 找到计数最高的 bin

How do I find the bin with the highest count using np.hist2D()

python

numpy

histogram

histogram2d