TensorFlow 逻辑回归

Question

我是 TensorFlow 的初学者。我想通过 TensorFlow 上的以下代码尝试逻辑回归。但是我不知道应该如何处理错误。我对自己的代码一点信心都没有。。如果有什么不对的地方，请多多指教。

x_data=[2,2,2,2,2,3,3,3,3,3,5,5,5,5,5,6,6,6,6,6]
y_data=[1,1,0,0,0,1,0,0,0,0,1,1,1,0,0,1,1,1,1,0]
b = tf.Variable([1.0])
a = tf.Variable([1.0])
eta = a + b * x_data
p = 1/(1+tf.math.exp(-eta))
xxx = -tf.reduce_sum((y_data * tf.log(p) + (1 - y_data) * tf.log(1 - p)))

#TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'int' and 'list'

Answer 1

要解决此错误，您需要将输入 x_data 和 y_data 转换为 TensorFlow tensor，如下所示：

x_data=tf.constant([2,2,2,2,2,3,3,3,3,3,5,5,5,5,5,6,6,6,6,6], dtype='float32')
y_data=tf.constant([1,1,0,0,0,1,0,0,0,0,1,1,1,0,0,1,1,1,1,0], dtype='float32')

下面是结果截图xxx:

TensorFlow 逻辑回归

Logistic regression by TensorFlow

error-handling

logistic-regression

tensorflow