RDF 中的度量单位本体有多实用？

Question

我正在用 RDF 创建 material 的集合。我遇到过两种处理计量单位的方法：

通过将描述性名称链接到 RDF 属性：

     prop:density prop:hasUnits "kg/m3". 

     <x:MyBrick> a x:Material;
     prop:density "1676".`

使用现有的 ontology 库，例如 ontology of units of measure. It is much more complex to assign units as it involves creating multiple objects。请参阅下面我如何将相同的密度分配给 material：

 <x:MyBrick> a x:Material;
om:hasPhenomenon <x:density_MyBrick>.

 <x:density_MyBrick> a om:Density;
  om:hasValue <x:1676_kilogramspercubicmetre>.

<x:1676_kilogramspercubicmetre> a om:Measure;
  om:hasNumericalValue 1.676E3;
  om:hasUnit om:kilogramPerCubicmetre .

我已经回顾了 using UOM ontologies 的不同用例，但主要关注的是他们可以做什么，而不是他们如何做以及是否实用。例如，我想如果您只想 return 指定 material 属性的所有值，那么使用单位 ontology 会使查询变得更加复杂。还有几个ontology没有涵盖的属性，比如表面粗糙度，不清楚如何扩展它们。

我更喜欢第一种方法。它更加简洁、灵活，并为用户提供了典型数据库中无法提供的有用信息。我会尝试在应用程序端处理单位转换，因此我的首要任务是以查询友好的方式存储信息。我担心的是，通过采用这种方法，我将进一步限制功能。选择一种方法相对于另一种方法有什么主要优点和缺点吗？

Answer 1

问题中提到的问题是 RDF 社区中的已知问题，已在 peer-reviewed 论文中讨论过。

关于问题中提到的第二种方法，有人可能认为使用中介来写是完全不自然的objects。然而，描述事物测量的本体可能是在考虑多个方面的情况下编写的。例如，在某个特定时刻某些东西膨胀的情况下，可能需要中介 objects 来指定这些测量的时间。当然，有些情况不需要这些额外的描述。

第一种方法的问题是它完全限制 prop:density 只有一个单元。如果您有不同单位的密度，则必须执行转换。

我认为在您的上下文中一个简单的解决方案是引入特定的数据类型。

@prefix x:  <http://example.com/data> .
@prefix o:   <http://example.com/ontology> .

x:MyBrick a x:Material;
     o:density "1676"^^o:kg-m3.

在你的 ontology 和 IRI http://example.com/ontology 中，你可以进一步描述资源 o:kg-m3。例如，您可以说它是一种数据类型，用于键入以千克/立方体为单位测量的密度，如下所示：

@prefix o:   <http://example.com/ontology> .
@prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> .

o:kg-m3 a rdfs:Datatype;
        rdfs:label "Kilogram per metric cube datatype (kg/)";
        rdfs:comment "A datatype to type densities measured in kilogram per meter cube" .

o:kg-l a rdfs:Datatype;
        rdfs:label "Kilogram per liter datatype";
        rdfs:comment "A datatype to type densities measured in kilogram per liter cube" .

正如您在上面看到的，定义了一个额外的数据类型o:kg-l。现在，使用相同的属性，您可以指定以不同单位测量的密度。例如：

@prefix x:  <http://example.com/data> .
@prefix o:   <http://example.com/ontology> .

    x:MyBrick1 a x:Material;
         o:density "1676"^^o:kg-m3.

    x:MyBrick2 a x:Material;
         o:density "200"^^o:kg-l.

    x:MyBrick3 a x:Material;
         o:density "200a"^^o:kg-m3.

正如您在上面看到的，已经定义了 x:Material 的三个实例及其各自的 o:density。看上面的三元组，你会注意到在最后一个三元组中，o:density的值是200a。您会同意该值不是 well-formed 密度值。此外，您可能想知道哪个 objects、x:MyBrick1 或 x:MyBrick2 具有更高的密度。一致的 RDF 三元组将无法识别最后一个三元组中的值不是 well-formed。同样，符合标准的 SPARQL 引擎将无法对 o:density 值执行代数运算。不过，您可以自定义 RDF 三重存储或 SPARQL 引擎的实现以满足这些需求。本文 [1] 描述了如何实现这一目标。

Lefrançois、Maxime 和 Antoine Zimmermann。 "Supporting arbitrary custom datatypes in RDF and SPARQL." 欧洲语义网会议。斯普林格、查姆，2016 年。(https://www.emse.fr/~zimmermann/Papers/eswc2016.pdf)

RDF 中的度量单位本体有多实用？

How practical are units of measure ontologies in RDF?

rdf

ontology