Pandas 使用来自 DataReader 的股票数据时出现错误 "No numeric data to plot"
Pandas error "No numeric data to plot" when using stock data from datareader
我有一个包含收盘价的数据框：
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn; seaborn.set()
from pandas_datareader import data
import pandas_datareader.data as web
from pandas.tseries.offsets import BDay
f = web.DataReader('^DJI', 'stooq')
CLOSE = f['Close']
CLOSE.plot(alpha= 0.5,style='-')
CLOSE.resample('BA').mean().plot(style=':')
CLOSE.asfreq(freq='BA').plot(style='--')
plt.legend(['input','resample','asfreq'],loc='upper left')
使用 resample() 我得到了前一年的平均值。这行得通。
使用 asfreq() 我尝试在年底获得收盘价。这是行不通的。
我在 asfreq() 行中收到以下错误：TypeError: no numeric data to plot
f.info() 显示 close 是一个非空的 float64 类型。
有什么问题吗？
索引未按层次排序：
f= f.sort_index(axis=0) 解决了。
我有一个包含收盘价的数据框：
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn; seaborn.set()
from pandas_datareader import data
import pandas_datareader.data as web
from pandas.tseries.offsets import BDay
f = web.DataReader('^DJI', 'stooq')
CLOSE = f['Close']
CLOSE.plot(alpha= 0.5,style='-')
CLOSE.resample('BA').mean().plot(style=':')
CLOSE.asfreq(freq='BA').plot(style='--')
plt.legend(['input','resample','asfreq'],loc='upper left')
使用 resample() 我得到了前一年的平均值。这行得通。 使用 asfreq() 我尝试在年底获得收盘价。这是行不通的。 我在 asfreq() 行中收到以下错误：TypeError: no numeric data to plot
f.info() 显示 close 是一个非空的 float64 类型。
有什么问题吗？
索引未按层次排序：
f= f.sort_index(axis=0) 解决了。