python plotnine：颜色 brewer 不够

Question

我正在使用 python 版本的 ggplot 和以下代码并附加了图像，但颜色不足以为所有类别着色。我想知道如何获得具有更多颜色的调色板，但仍然保持较低数字颜色较浅而较高数字颜色较深的关系。

pretty = p9.ggplot(data=s2_test3, mapping = p9.aes(x='index', y='value', colour = "equity_as_number"))+ p9.geom_point(alpha = 0.02)
pretty = pretty + p9.facet_grid("gender~outcome")
pretty + p9.geom_smooth(method = 'loess') + p9.scale_color_brewer(type ='seq')

Answer 1

使用 plotnine，您可以手动指定比例，以便您可以创建任何您想要的东西。在尝试手动创建我自己的渐变（使用 gradient*）之前，我个人通常会先查看 matplotlib 的渐变（使用 cmap）。

这里有一些示例比例，您可以根据自己的喜好调整它们。

df = pd.DataFrame({"x": range(100), "y": [0]*100, color="x"})

plt = p9.ggplot(p9.aes(x="x", y="y", fill="x"), df) + p9.geom_tile() + p9.themes.theme_void()

scale_fill_gradient* class 函数允许您指定自己的任意渐变。如果你真的很挑剔，你可以花时间在这些功能上，并获得你想要的任何颜色渐变。

plt1 = plt + p9.scale_fill_gradient(low="#FFFFFF", high="#000044", guide=False)

scale_fill_cmap class 允许您指定 matplotlib 的颜色渐变，可在此处找到：https://matplotlib.org/3.1.0/tutorials/colors/colormaps.html

plt2 = plt + p9.scale_fill_cmap(name="gist_ncar", guide=false)

您可以使用 scale_fill_desaturate

创建一个缓慢去饱和的秤

plt3 = plt + p9.scale_fill_desaturate(color="blue", guide=False)

python plotnine：颜色 brewer 不够

python plotnine: color brewer not enough

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