使用云功能时限制对第三方 API 的请求
Throttling requests to third-party APIs when using cloud functions
我们是 运行 Firebase Functions 上的节点后端，必须经常访问第三方 API (HubSpot)，它的速率限制为 100 个请求/10 秒。
我们正在通过我们的云功能向 HubSpot 发出这些请求，并且经常发现我们在活动期间或其他网站使用高峰期间超出了 HubSpot 的速率限制。另外，由于都是更新HubSpot数据的写请求，所以这些请求不能乱序。
有没有办法限制我们对 HubSpot 的请求，以免超过他们的速率限制？对不一定涉及云功能的建议持开放态度，尽管这是首选。
注意：当我说 "throttle" 时，我的意思是对 HubSpot 的所有请求都需要通过。我正在尝试实现类似于 Lodash's throttle 方法所做的事情，如果这有意义的话。
Cloud Functions 无法进行速率限制。它将始终尝试在请求和事件到达时尽快为它们提供服务。但是你可以使用Cloud Tasks to create an task queue to spread out the load of some work over time using a configured rate limit. A task queue can target another HTTP function。这有效地使您的处理异步，但确实是 Google 云为您提供的唯一机制来平滑负载。
在这种情况下，我们通常做的是将数据存储到数据库中，然后使用每分钟运行一次的 cron 以缓和的方式（例如不超过其速率限制）将其传递给 HubSpot。对于我们成功传递给 HubSpot 的每个数据项，我们在数据库中将其标记为 "success"。
我们是 运行 Firebase Functions 上的节点后端，必须经常访问第三方 API (HubSpot)，它的速率限制为 100 个请求/10 秒。
我们正在通过我们的云功能向 HubSpot 发出这些请求，并且经常发现我们在活动期间或其他网站使用高峰期间超出了 HubSpot 的速率限制。另外，由于都是更新HubSpot数据的写请求，所以这些请求不能乱序。
有没有办法限制我们对 HubSpot 的请求，以免超过他们的速率限制？对不一定涉及云功能的建议持开放态度，尽管这是首选。
注意：当我说 "throttle" 时，我的意思是对 HubSpot 的所有请求都需要通过。我正在尝试实现类似于 Lodash's throttle 方法所做的事情，如果这有意义的话。
Cloud Functions 无法进行速率限制。它将始终尝试在请求和事件到达时尽快为它们提供服务。但是你可以使用Cloud Tasks to create an task queue to spread out the load of some work over time using a configured rate limit. A task queue can target another HTTP function。这有效地使您的处理异步，但确实是 Google 云为您提供的唯一机制来平滑负载。
在这种情况下，我们通常做的是将数据存储到数据库中，然后使用每分钟运行一次的 cron 以缓和的方式（例如不超过其速率限制）将其传递给 HubSpot。对于我们成功传递给 HubSpot 的每个数据项，我们在数据库中将其标记为 "success"。