是否有用于修改后的 2 样本霍特林 T2 检验（不等协方差矩阵）的 R 包？
Is there an R package for modified 2-sample Hotelling's T2 test (unequal covariance matrices)?
我需要比较许多多元均值。通常，我会使用霍特林的 T 方检验统计数据来执行此操作。
原来的霍特林方程是：
T^2 = (nxny/nx+ny) (X-Y)' S^-1 (X-Y)
其中 X 和 Y 是向量均值，S 是合并协方差矩阵，nx/y 是样本大小。
但是，正态Hotelling 检验的一个假设是样本协方差矩阵为equal/homogeneous。我从 Box 的测试中得知，这对我的数据而言并非如此。这些网站提供了不假设协方差矩阵相等的霍特林 T 方检验的修改版本：
修改后的等式为：
T^2 = (X-Y)' ((Sx/nx) + (Sy/ny))^-1 (X-Y)
其中 X 和 Y 是向量均值，Sx/y 是相应的协方差矩阵，nx/y 是样本大小。
我搜索了 R 程序包，试图找到一个可以执行此方程式修改版本的程序，但不幸的是。有谁知道可以在 R 中执行此操作的软件包？
您可以使用函数TwoSamplesHT2 of the MVTests package. This package has been removed from CRAN but it is available in the archive。
“SHT”包，Statistical Hypothesis Testing Toolbox 的缩写，有一些您可能感兴趣的实现。有不止一个函数可以满足您的要求（一个是 Nel 和 van 的修改版本NCSS pdf 中提到的 der Merwe 测试）所以也许可以查看文档了解具体情况。
我需要比较许多多元均值。通常，我会使用霍特林的 T 方检验统计数据来执行此操作。
原来的霍特林方程是： T^2 = (nxny/nx+ny) (X-Y)' S^-1 (X-Y)
其中 X 和 Y 是向量均值，S 是合并协方差矩阵，nx/y 是样本大小。
但是，正态Hotelling 检验的一个假设是样本协方差矩阵为equal/homogeneous。我从 Box 的测试中得知，这对我的数据而言并非如此。这些网站提供了不假设协方差矩阵相等的霍特林 T 方检验的修改版本：
修改后的等式为： T^2 = (X-Y)' ((Sx/nx) + (Sy/ny))^-1 (X-Y)
其中 X 和 Y 是向量均值，Sx/y 是相应的协方差矩阵，nx/y 是样本大小。
我搜索了 R 程序包，试图找到一个可以执行此方程式修改版本的程序，但不幸的是。有谁知道可以在 R 中执行此操作的软件包？
您可以使用函数TwoSamplesHT2 of the MVTests package. This package has been removed from CRAN but it is available in the archive。
“SHT”包，Statistical Hypothesis Testing Toolbox 的缩写，有一些您可能感兴趣的实现。有不止一个函数可以满足您的要求（一个是 Nel 和 van 的修改版本NCSS pdf 中提到的 der Merwe 测试）所以也许可以查看文档了解具体情况。