skimage 转换为灰度导致黑色图像

Question

我正在抓取图像并尝试将它们转换为灰度。但如果我查看图像。它是纯黑色的。有人能告诉我这有什么问题吗？谢谢

这是我的片段

import cv2
from skimage import io
from skimage import data
from skimage.color import rgb2gray

#...some codes

for i in elements:
    try:
        i.click()
    except ElementClickInterceptedException:
        driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);")
        i.click()
    url = driver.find_element_by_xpath('//*[@class="slider-list"]/div/img').get_attribute('src').replace('height=600','height=1200').replace('quality=70','quality=100')
    print (url)
    name = driver.find_element_by_xpath('//*[@class="slider-list"]/div/img').get_attribute('alt') + '.jpg'

    print (name)
    img = io.imread(url)
    new = rgb2gray(img)
    cv2.imwrite(os.path.join(fldrnm, name), new)

Answer 1

Import cv2
Img = cv2.inread(filepath)
Img = cv2.cvtColor(Img, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
cv2.imwrite(path,img)

Answer 2

问题的最初原因是 skimage.color.rgb2gray 会将图像重新缩放为 [0, 1] 中的浮点值，即使原始图像包含 [0, 255] 中的 uint8 值也是如此。这样做是为了在长时间的操作序列中保持精度。在原始问题中使用 skimage.io.imsave 而不是 cv2.imwrite 是可行的，在保存之前使用 skimage.util.img_as_ubyte 也是如此。

查看此页面了解更多详情：

https://scikit-image.org/docs/dev/user_guide/data_types.html

skimage 转换为灰度导致黑色图像

skimage convert to grayscale resulting to a black image

python

selenium

opencv

image-processing

scikit-image