无法剥离列中的字符串值，然后将其转换为 Python 中的整数

Question

问候 Stack Overflow 社区！

我正在尝试执行一个看似简单的操作，但结果却让我非常沮丧！

请允许我简单解释一下：我有这个数据框...

print(dfx)

Select a BW Speed
0               50 Mb
1              100 Mb
2              100 Mb
3               50 Mb
4               50 Mb

我需要一段代码，通过 1) 去除 space 和 "Mb" 字符，然后 2) 将其转换为 Int（或浮点数） , even) 这样我就可以进一步执行 comparisons/analysis 了。我基本上只想要数据的数字部分，没有别的！

这是理想情况下的示例：

print(dfx)

Select a BW Speed
0               50
1              100
2              100
3               50
4               50

这是我最近的尝试：

 dfx ['Select a BW Speed']= dfx['Select a BW Speed'].str.replace(r'\D', '').astype(int)

导致此错误....

ValueError: cannot convert float NaN to integer

我在这里做错了什么？非常感谢任何帮助:)

最佳，

-克里斯托弗

Answer 1

问题出在尝试转换为 int NaN 值。因此，您需要 pd.to_numeric 来处理这些情况。下面是使用 panda 的 str 访问器方法的方法：

pd.to_numeric(df['Select a BW Speed'].str.split().str[0], errors='coerce')

0     50
1    100
2    100
3     50
4     50
Name: Select a BW Speed, dtype: int64

或使用您自己的方法：

pd.to_numeric(df['Select a BW Speed'].str.replace(r'\D', ''), errors='coerce')

无法剥离列中的字符串值，然后将其转换为 Python 中的整数

Trouble stripping down string values within a column, then converting it to an integer in Python

python

string

int

dataframe

pandas