使用 matplotlib.pyplot 使标记尺寸尽可能小
Making the marker size as small as possible with matplotlib.pyplot
我的程序最多可以在5秒内生成2000000个点，所以我对速度没有问题。现在我正在使用 matplotlib.pyplot.scatter 将我所有的点分散在我的图表上。对于s=1，它给了我小圆圈，但不够小，因为它没有显示出复杂的图案。当我使用 s=0.1 时，它给了我这个奇怪的标记形状：
尽管我把尺寸变小了，但它还是让标记变大了。我在整个互联网上进行了搜索，包括堆栈溢出，但他们没有说明如何进一步减小大小。不幸的是，我必须展示所有的点，不能只展示其中的随机样本。
我得出的结论是，matplotlib 是为一小部分点制作的，而不是为了绘制数百万个点。但是，如果可以缩小尺寸，请告诉我。
无论如何，就我的观点而言，我在一个数组中按顺序排列所有 x 值，在另一个数组中按顺序排列所有 y 值。有人可以建议 python 中的图形包我可以用一种尺寸非常小的方式绘制所有点，因为当我现在绘制这些点时，它只会变成一大块颜色，而不是形成复杂的设计以应有的形状。
提前感谢您的帮助！
编辑：我用来分散点的代码是：
plt.savefig(rootDir+"b"+str(Nvertices)+"_"+str(xscale)+"_"+str(yscale)+"_"+str(phi)+"_"+str(psi)+"_"+CurrentRun+"_color.png", dpi =600)
编辑：我得到了答案，我添加了 linewidths = 0，这显着减少了点的大小，满足了我的需要。
也许您可以尝试将 linewidths 设为 0 即标记边缘的线宽。请注意下面两个图中的差异
fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 4))
plt.scatter(np.random.rand(100000), np.random.rand(100000), s=0.1)
fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 4))
plt.scatter(np.random.rand(100000), np.random.rand(100000), s=0.1, linewidths=0)
您可以在调用 scatter 时使用 marker=',' 将标记设置为单个像素。
查看标记文档here
我的程序最多可以在5秒内生成2000000个点，所以我对速度没有问题。现在我正在使用 matplotlib.pyplot.scatter 将我所有的点分散在我的图表上。对于s=1，它给了我小圆圈，但不够小，因为它没有显示出复杂的图案。当我使用 s=0.1 时，它给了我这个奇怪的标记形状：
尽管我把尺寸变小了，但它还是让标记变大了。我在整个互联网上进行了搜索，包括堆栈溢出，但他们没有说明如何进一步减小大小。不幸的是，我必须展示所有的点，不能只展示其中的随机样本。
我得出的结论是，matplotlib 是为一小部分点制作的，而不是为了绘制数百万个点。但是，如果可以缩小尺寸，请告诉我。
无论如何，就我的观点而言，我在一个数组中按顺序排列所有 x 值，在另一个数组中按顺序排列所有 y 值。有人可以建议 python 中的图形包我可以用一种尺寸非常小的方式绘制所有点，因为当我现在绘制这些点时，它只会变成一大块颜色，而不是形成复杂的设计以应有的形状。
提前感谢您的帮助！
编辑：我用来分散点的代码是：
plt.savefig(rootDir+"b"+str(Nvertices)+"_"+str(xscale)+"_"+str(yscale)+"_"+str(phi)+"_"+str(psi)+"_"+CurrentRun+"_color.png", dpi =600)
编辑：我得到了答案，我添加了 linewidths = 0，这显着减少了点的大小，满足了我的需要。
也许您可以尝试将 linewidths 设为 0 即标记边缘的线宽。请注意下面两个图中的差异
fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 4))
plt.scatter(np.random.rand(100000), np.random.rand(100000), s=0.1)
fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 4))
plt.scatter(np.random.rand(100000), np.random.rand(100000), s=0.1, linewidths=0)
您可以在调用 scatter 时使用 marker=',' 将标记设置为单个像素。
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