postgres 的内存分配是如何工作的？
how does memory allocation for postgres work?
- shared_buffers - 在常规的 PostgreSQL 安装中，假设我将 25% 的内存分配给 shared_buffers，这意味着它留下 75% 的剩余空间，例如 OS、页面缓存和 work_mems 等。我的理解是否正确？
如果是这样，适用于 Postgres 的 AWS Aurora 将 75% 的内存用于 shared_buffers，那么它会只留下 25% 用于其他事情吗？
- 是否为 work_mem 指定的内存完全分配给所有会话，无论它们是否执行任何排序或哈希操作？
你的第一个陈述一定是正确的：
如果 75% 的 RAM 用于共享缓冲区，那么 只有 25% 可用于进程私有内存等其他用途.
work_mem 是 上限 执行计划中的一个操作（“节点”）已准备好用于创建哈希或位图或排序。这并不意味着每个操作都分配那么多内存，它只是一个限制。
在不保证绝对可靠性的情况下，以下是我个人的经验法则：
shared_buffers + max_connections * work_mem 应小于或等于可用 RAM。那么你不太可能运行内存不足。
- shared_buffers - 在常规的 PostgreSQL 安装中，假设我将 25% 的内存分配给 shared_buffers，这意味着它留下 75% 的剩余空间，例如 OS、页面缓存和 work_mems 等。我的理解是否正确？ 如果是这样，适用于 Postgres 的 AWS Aurora 将 75% 的内存用于 shared_buffers，那么它会只留下 25% 用于其他事情吗？
- 是否为 work_mem 指定的内存完全分配给所有会话，无论它们是否执行任何排序或哈希操作？
你的第一个陈述一定是正确的：
如果 75% 的 RAM 用于共享缓冲区，那么 只有 25% 可用于进程私有内存等其他用途.
work_mem 是 上限 执行计划中的一个操作（“节点”）已准备好用于创建哈希或位图或排序。这并不意味着每个操作都分配那么多内存，它只是一个限制。
在不保证绝对可靠性的情况下，以下是我个人的经验法则：
shared_buffers + max_connections * work_mem 应小于或等于可用 RAM。那么你不太可能运行内存不足。