GridSearchCV 是否考虑了模型的执行时间，或者他只根据高参数计算准确率？
Does the GridSearchCV take in account the execution time of a model or he only takes his accuracy according to the high-parameters?
我正在尝试为我的分类问题找到最佳模型。我正在使用 GridSearchCV 优化我的模型（来自 sklearn 库（DecisionTreeClassifier、RandomForestClassifier，...）。我想知道它是否考虑了模型的执行时间？
前任。我正在优化 DecisionTreeClassifier 的高参数，他在几秒钟内运行，具有特定的准确性。时间是否与 GridSearch 找到并检索我的高参数相关？
我希望它足够清楚！
谢谢
它没有被考虑在内，但是您可以 return 该信息并使用它来找到带有 returned cv_results_ 的字典的最佳模型。关于best_estimator_：
best_estimator_:
Estimator that was chosen by the search, i.e. estimator which gave highest score (or smallest loss if specified) on the left out data. Not available if refit=False.
我正在尝试为我的分类问题找到最佳模型。我正在使用 GridSearchCV 优化我的模型（来自 sklearn 库（DecisionTreeClassifier、RandomForestClassifier，...）。我想知道它是否考虑了模型的执行时间？ 前任。我正在优化 DecisionTreeClassifier 的高参数，他在几秒钟内运行，具有特定的准确性。时间是否与 GridSearch 找到并检索我的高参数相关？
我希望它足够清楚！ 谢谢
它没有被考虑在内，但是您可以 return 该信息并使用它来找到带有 returned cv_results_ 的字典的最佳模型。关于best_estimator_：
best_estimator_: Estimator that was chosen by the search, i.e. estimator which gave highest score (or smallest loss if specified) on the left out data. Not available if refit=False.