如何在 Python 中重新排列周数
How To Rearrange Week Numbers In Python
我正在尝试按升序重新排列周数。
例如，我首先从当前日期（2020 年 2 月 10 日）提取前十周。然后我使用 df['week'] = df['time'].dt.week 将我的 time 变量（YYYY-MM-DD 格式）转换为周。
周数的一个问题是，从 2020 年 2 月 10 日开始的十周是 2019 年 12 月 2 日。因此，2019 年 12 月 2 日到 2019 年 12 月 8 日是 2019 年的第 49 周，而 2019 年 12 月 9 日到2019 年 12 月 15 日第 50 周，依此类推。但是，我希望我的周从第 1 周开始，而不是从第 49 周开始。因此，我想将第 49 周转换为第 1 周，第 50 周转换为第 2 周，第 51 周转换为第 3 周，第 52 周转换为第 4 周，第 1 周转换为第 5 周，依此类推。
由于我不想手动执行此操作，是否有有效的方法来执行此操作？
相信df['week'] = (df['time'].dt.week - 48) % 52会给你正确的结果。
48 在这里可能看起来像 "magic number"，但实际上是 starting week - 1，因此您实际上需要
df['week'] = (df['time'].dt.week - (df['time'].dt.week.tail(1).iloc[0] - 1)) % 52
我正在尝试按升序重新排列周数。
例如，我首先从当前日期（2020 年 2 月 10 日）提取前十周。然后我使用 df['week'] = df['time'].dt.week 将我的 time 变量（YYYY-MM-DD 格式）转换为周。
周数的一个问题是，从 2020 年 2 月 10 日开始的十周是 2019 年 12 月 2 日。因此，2019 年 12 月 2 日到 2019 年 12 月 8 日是 2019 年的第 49 周，而 2019 年 12 月 9 日到2019 年 12 月 15 日第 50 周，依此类推。但是，我希望我的周从第 1 周开始，而不是从第 49 周开始。因此，我想将第 49 周转换为第 1 周，第 50 周转换为第 2 周，第 51 周转换为第 3 周，第 52 周转换为第 4 周，第 1 周转换为第 5 周，依此类推。
由于我不想手动执行此操作，是否有有效的方法来执行此操作？
相信df['week'] = (df['time'].dt.week - 48) % 52会给你正确的结果。
48 在这里可能看起来像 "magic number"，但实际上是 starting week - 1，因此您实际上需要
df['week'] = (df['time'].dt.week - (df['time'].dt.week.tail(1).iloc[0] - 1)) % 52