R中没有循环的假阳性和假阴性

Question

我有以下数据框（简化示例）

   y.true yhat
1       U    E
2       E    U
3       U    E
4       E    U
5       E    U
6       U    E
7       E    U
8       E    E
9       U    U
10      E    E

我需要计算假阴性 (y.true==U,yhat==E) 和假阳性 (y.true==E,yhat==U) 的数量，其中 E=0，U=1 在我的例子中。当然，我可以正确使用以下类型的 for 循环：

FP<-0
FN<-0
for (i in 1:dim(df.b)[1]) {
  if (df.b[i,1]=='U' & df.b[i,2]=='E') {
    FN<-FN+1
  }
  else if (df.b[i,1]=='E' & df.b[i,2]=='U') {
    FP<-FP+1
  }
}

但是：是否有更有效的方法来使用逻辑索引而不是循环来完成此任务？

Answer 1

如果 df.b 是你的 data.frame，你根本不需要使用 for 循环。

FP <- sum(df.b$y.true == 'U' & df.b$yhat == 'E')
FN <- sum(df.b$y.true == 'E' & df.b$yhat == 'U')

R中没有循环的假阳性和假阴性

False positive and false negative without loop in R

indexing

r

false-positive