Plotly:如何使用 plotly.express 饼图向 hover_data 添加元素?

Plotly: How to add elements to hover_data using plotly.express piechart?

我正在玩 plotly.express piechart help page 中的示例,并尝试向 hover_data 属性 添加一个额外的元素 iso_numiso_num 是 gapminder 数据框中的一个 int64 列)

import plotly.express as px
df = px.data.gapminder().query("year == 2007").query("continent == 'Americas'")
fig = px.pie(df, values='pop', names='country',
             title='Population of American continent',
             hover_data=['lifeExp','iso_num'], labels={'lifeExp':'life expectancy','iso_num':'iso num'
                                                      })
fig.update_traces(textposition='inside', textinfo='percent+label')
fig.show()

将鼠标悬停在饼图的切片上会显示以下内容:

其中 iso num 值是 %{customdata[1]} 而不是列中的数值。

我错过了什么?

谢谢!

这似乎是一个relic from back when it was stated that

Oh pie hover is a big mess

从那以后似乎是 resolved。但也许不适合 px.pie()? 我已经尝试了很多方法,但我只能得到 customdata + hovertemplate 方法来为 go.Pie 而不是 px.Pie 工作。这是一个演示,说明如何将值分配给 customdata 将使任何变量 而不是 分配给 go.Pie() 可用于自定义 hovertamplate:

剧情:

代码:

import plotly.graph_objects as go
import plotly.express as px

df = px.data.gapminder().query("year == 2007").query("continent == 'Americas'")

fig = go.Figure(go.Pie(
    name = "",
    values = df['pop'],
    labels = df['country'],
    customdata=df['iso_num'],
    hovertemplate = "Country:%{label}: <br>Population: %{value} </br> iso num:%{customdata}"

))
fig.show()

我也找到了一种使用 Plotly Express 饼图的方法。您可以使用 update_traces 来定义 hover_template。拆分 hover_data/custom_data 的多个值似乎存在问题,并且所有值仅出现在 0 索引处,即两个值都在 customdata[0].

import plotly.express as px
df = px.data.gapminder().query("year == 2007").query("continent == 'Americas'")
fig = px.pie(df, values='pop', names='country',
             title='Population of American continent',
             custom_data=['lifeExp','iso_num'], labels={'lifeExp':'life expectancy','iso_num':'iso num'
                                                      })
fig.update_traces(textposition='inside', textinfo='percent+label',\
                 hovertemplate = "Country:%{label}: <br>Population: %{value} </br>(life expentancy, iso num) : %{customdata}"
)

fig.show()

悬停时: