Dataset.download() 中超时错误的解决方法

Question

azureml-sdk 版本：1.0.85

下面的调用（如数据集中给出的 UI），我得到这个

ds_split = Dataset.get_by_name(workspace, name='ret- holdout-split')
ds_split.download(target_path=dir_outputs, overwrite=True)

UnexpectedError:
{'errorCode': 'Microsoft.DataPrep.ErrorCodes.Unknown', 'message':
    'The client could not finish the operation within specified timeout.',
    'errorData': {}}

存储在 blob 中的 FileDataset 1GB 腌制文件。 Here's a gist with the full traceback

Answer 1

今天上午再次尝试，成功了。让我们在 "transient error"

下归档

Answer 2

我在加载 sqlpool 数据集时也遇到了同样的问题（超时错误）。花了一些时间后，我发现了 SQL 查询中的问题，并通过优化 SQL 查询 解决了超时问题。（可能对某些人有用）

Dataset.download() 中超时错误的解决方法

Workaround for timeout error in Dataset.download()

azure-machine-learning-service