对于服务机器人，我应该使用 ChatScript 还是 Rasa？
For a service bot, should I go with ChatScript or Rasa?
ChatScript 运行速度很快，根据我的研究，它似乎可以很好地处理对话。另一方面，它似乎只有一个活跃的开发者。
另一方面，Rasa 看起来更加活跃。
我想我想知道两者在性能和复杂性方面的权衡。
我是 Rasa 的产品经理。
我没听说过ChatScript，不过好像是用C++写的。另一方面，Rasa 是用 Python 写的。然而，我经常与开发人员交谈，但还没有看到用 Rasa 构建的 AI 助手受到性能的限制。
Rasa 团队及其数以千计的社区成员每天都在积极改进开源框架和基于它的工具。它真的很容易上手，而且有大量的资源。快速检查一下，learning from real conversations, ML-driven dialogue management engine, and focus on building a community 的方法似乎是主要的区别。
我也建议在 Rasa Forum 上问这个问题。
Rasa 和 ChatScript 是不同的方法。世界上大多数人都在做 ML 的事情。有一些限制： http://brilligunderstanding.com/ML.html 。 ChatScript 确实有除我之外的活跃开发人员，但您通常不会收到他们的消息。 Kore.AI 是一个基于 ChatScript 和 运行 机器人的机器人平台，适用于大型企业客户。
如果您正在寻找简单的东西，请试试 DeadLetter.io 机器人工具。
有点难以理解，但从长远来看非常值得 运行 rasa 仍然是一个非常好的工具，当我从头开始时，它是我的首选。
ChatScript 运行速度很快，根据我的研究，它似乎可以很好地处理对话。另一方面，它似乎只有一个活跃的开发者。
另一方面，Rasa 看起来更加活跃。
我想我想知道两者在性能和复杂性方面的权衡。
我是 Rasa 的产品经理。
我没听说过ChatScript，不过好像是用C++写的。另一方面，Rasa 是用 Python 写的。然而，我经常与开发人员交谈，但还没有看到用 Rasa 构建的 AI 助手受到性能的限制。
Rasa 团队及其数以千计的社区成员每天都在积极改进开源框架和基于它的工具。它真的很容易上手，而且有大量的资源。快速检查一下，learning from real conversations, ML-driven dialogue management engine, and focus on building a community 的方法似乎是主要的区别。
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Rasa 和 ChatScript 是不同的方法。世界上大多数人都在做 ML 的事情。有一些限制： http://brilligunderstanding.com/ML.html 。 ChatScript 确实有除我之外的活跃开发人员，但您通常不会收到他们的消息。 Kore.AI 是一个基于 ChatScript 和 运行 机器人的机器人平台，适用于大型企业客户。
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有点难以理解，但从长远来看非常值得 运行 rasa 仍然是一个非常好的工具，当我从头开始时，它是我的首选。