AWS Lambda 函数内部错误 运行 Sharp：darwin-x64' 二进制文件不能在 'linux-x64' 平台上使用
Error running Sharp inside AWS Lambda function: darwin-x64' binaries cannot be used on the 'linux-x64' platform
尝试在 AWS Lambda 函数内 运行 锐化时，我不断收到以下错误：
darwin-x64' binaries cannot be used on the 'linux-x64' platform.
Please remove the 'node_modules/sharp/vendor' directory and run 'npm
install'
我在 MacBook Pro 上使用无服务器框架部署无服务器应用程序。我该如何解决这个问题？
感谢 stdunbar 指引我正确的方向。
当通过 NPM 以正常方式（即：npm i sharp --save）在 MacOS 上安装 sharp 时，安装程序会自动为 OS X 添加二进制文件。但是 AWS lambda 函数 运行 在 Linux 2 台配备 x64 处理器的机器上，这就是我们收到此错误的原因。
要修复你必须先完全卸载 sharp 然后 运行:
npm install --arch=x64 --platform=linux sharp
注：
版本 0.25 不再使用目标标志。这曾经有效：
npm install --arch=x64 --platform=linux --target=10.15.0 sharp
然后使用 sls deploy
从 Serverless Framework 照常部署
旁注：
Sharp 非常快！！！在使用 sharp 之前，我使用了另一个名为 Jimp 的图像大小调整实用程序。它完成了工作，但速度很慢。为了防止超时错误，我不得不将内存大小从 128 增加到 512，并将超时从 5 秒增加到 30 秒，以处理典型的 1 兆字节图像。
以下是使用相同配置将 1.2Mb 图片缩小到 600x400 时两者之间的比较：
Jimp -> used 512Mb of memory and AWS billed me for 14300 ms.
Sharp -> used 132 MB of memory and AWS billed me for 800 ms.
That's more than 14x faster than Jimp!!!
当我在 windows 机器的 CMD 中执行 npm install --arch=x64 --platform=linux sharp 时，我遇到了同样的问题。
通过在管理员模式下打开 CMD 修复了它，我在 运行 npm install --arch=x64 --platform=linux sharp
中没有发现任何错误
我在从 MacOS 或 Windows 构建时发现了一个更简单的解决方案，我使用带有 SAM 的 Makefile 并提供 linux 作为 NPM 安装的目标。
template.yaml
MyFunction:
Type: AWS::Serverless::Function
Properties:
CodeUri: mycode/
Handler: handler.handler
Runtime: nodejs12.x
MemorySize: 512
Timeout: 5
Role: !GetAtt EdgeLambdaRole.Arn
Metadata:
BuildMethod: makefile
mycode/makefile
build-MyFunction:
cp *.js $(ARTIFACTS_DIR)
cp package.json $(ARTIFACTS_DIR)
cp package-lock.json $(ARTIFACTS_DIR)
cd $(ARTIFACTS_DIR) && npm install --production --arch=x64 --platform=linux
确保在 makefile 中使用 TABS
如果您在 serverless.yml 文件中使用 serverless along with serverless-webpack, you must use this custom-config：
custom:
# ...
webpack:
# ...
packagerOptions:
scripts:
- npm install --arch=x64 --platform=linux sharp
如果你喜欢yarn，通过环境变量设置
注意：我先清理现有的 platform/arch。
# For macOS/Windows, we can install natively
yarn remove sharp
yarn add sharp
# For AWS Lambda, we need to specify this when we package:
yarn remove sharp
npm_config_platform=linux npm_config_arch=x64 yarn add sharp
如果您使用 SAM，您可以在类似 AWS Lambda 的容器中构建您的函数 Linux Docker 容器：
sam build -u
对于现在遇到此问题的任何人 post。我通过将 package.json 文件复制到 AWS Cloud9 IDE 并简单地 运行 npm install 来完成此操作。从那里，只需下载 node_modules/ 文件夹。
如果您像我一样使用 Docker 并遇到这个问题。
很可能您的 node_modules 文件夹正在从您的主机 machine 复制到 docker 容器中。
为什么？因为您的 node_modules 文件夹会下载特定于您的 mac 架构的模块（在我的例子中是 Mac），当您获取这些包并尝试将它们 运行 放入容器中时OS，它会导致问题，因为二进制文件是针对 mac (darwin-x64) 的，它试图 运行 它们在 linux (linux-x64) 里面容器
要修复它，请在与 Dockerfile 相同的目录中创建一个名为 .dockerignore 的文件并相应地更新它们。
.dockerignore
node_modules/
Dockerfile
FROM node:latest
WORKDIR /usr/src/app
COPY package*.json ./
RUN ["npm", "install"]
COPY . .
CMD ["npm", "start"]
尝试在 AWS Lambda 函数内 运行 锐化时，我不断收到以下错误：
darwin-x64' binaries cannot be used on the 'linux-x64' platform. Please remove the 'node_modules/sharp/vendor' directory and run 'npm install'
我在 MacBook Pro 上使用无服务器框架部署无服务器应用程序。我该如何解决这个问题？
感谢 stdunbar 指引我正确的方向。
当通过 NPM 以正常方式（即：npm i sharp --save）在 MacOS 上安装 sharp 时，安装程序会自动为 OS X 添加二进制文件。但是 AWS lambda 函数 运行 在 Linux 2 台配备 x64 处理器的机器上，这就是我们收到此错误的原因。
要修复你必须先完全卸载 sharp 然后 运行:
npm install --arch=x64 --platform=linux sharp
注：
版本 0.25 不再使用目标标志。这曾经有效：
npm install --arch=x64 --platform=linux --target=10.15.0 sharp
然后使用 sls deploy
旁注：
Sharp 非常快！！！在使用 sharp 之前，我使用了另一个名为 Jimp 的图像大小调整实用程序。它完成了工作，但速度很慢。为了防止超时错误，我不得不将内存大小从 128 增加到 512，并将超时从 5 秒增加到 30 秒，以处理典型的 1 兆字节图像。
以下是使用相同配置将 1.2Mb 图片缩小到 600x400 时两者之间的比较：
Jimp -> used 512Mb of memory and AWS billed me for 14300 ms.
Sharp -> used 132 MB of memory and AWS billed me for 800 ms.
That's more than 14x faster than Jimp!!!
当我在 windows 机器的 CMD 中执行 npm install --arch=x64 --platform=linux sharp 时，我遇到了同样的问题。
通过在管理员模式下打开 CMD 修复了它，我在 运行 npm install --arch=x64 --platform=linux sharp
我在从 MacOS 或 Windows 构建时发现了一个更简单的解决方案，我使用带有 SAM 的 Makefile 并提供 linux 作为 NPM 安装的目标。
template.yaml
MyFunction:
Type: AWS::Serverless::Function
Properties:
CodeUri: mycode/
Handler: handler.handler
Runtime: nodejs12.x
MemorySize: 512
Timeout: 5
Role: !GetAtt EdgeLambdaRole.Arn
Metadata:
BuildMethod: makefile
mycode/makefile
build-MyFunction:
cp *.js $(ARTIFACTS_DIR)
cp package.json $(ARTIFACTS_DIR)
cp package-lock.json $(ARTIFACTS_DIR)
cd $(ARTIFACTS_DIR) && npm install --production --arch=x64 --platform=linux
确保在 makefile 中使用 TABS
如果您在 serverless.yml 文件中使用 serverless along with serverless-webpack, you must use this custom-config：
custom:
# ...
webpack:
# ...
packagerOptions:
scripts:
- npm install --arch=x64 --platform=linux sharp
如果你喜欢yarn，通过环境变量设置
注意：我先清理现有的 platform/arch。
# For macOS/Windows, we can install natively
yarn remove sharp
yarn add sharp
# For AWS Lambda, we need to specify this when we package:
yarn remove sharp
npm_config_platform=linux npm_config_arch=x64 yarn add sharp
如果您使用 SAM，您可以在类似 AWS Lambda 的容器中构建您的函数 Linux Docker 容器：
sam build -u
对于现在遇到此问题的任何人 post。我通过将 package.json 文件复制到 AWS Cloud9 IDE 并简单地 运行 npm install 来完成此操作。从那里，只需下载 node_modules/ 文件夹。
如果您像我一样使用 Docker 并遇到这个问题。
很可能您的 node_modules 文件夹正在从您的主机 machine 复制到 docker 容器中。
为什么？因为您的 node_modules 文件夹会下载特定于您的 mac 架构的模块（在我的例子中是 Mac），当您获取这些包并尝试将它们 运行 放入容器中时OS，它会导致问题，因为二进制文件是针对 mac (darwin-x64) 的，它试图 运行 它们在 linux (linux-x64) 里面容器
要修复它，请在与 Dockerfile 相同的目录中创建一个名为 .dockerignore 的文件并相应地更新它们。
.dockerignore
node_modules/
Dockerfile
FROM node:latest
WORKDIR /usr/src/app
COPY package*.json ./
RUN ["npm", "install"]
COPY . .
CMD ["npm", "start"]