如何通过 Javascript 在 PythonAnywhere 上访问 OpenCV 中的网络摄像头?
How to access webcam in OpenCV on PythonAnywhere through Javascript?
我在 Django 中开发了一个 WebApplication,它有一个包含 OpevCV 代码的视图方法,当触发该代码时,它会打开用户网络摄像头以检测其面部。这个应用程序在我的本地服务器上运行良好,但是当我在 PythonAnywhere 上托管它时,它说找不到相机,因为我的 PA 托管不提供相机服务。
所以有人建议我通过 javascript 打开网络摄像头,因为它与客户端机器打交道,然后将其提要传递到我托管的服务器机器。
但由于我是 Python 的菜鸟,我不知道如何执行上述任务。
我找到了这段 js 代码,但我不知道如何以及在何处将其添加到我的 Django 应用程序中。
使用 Javascript
获取提要的代码
var video = document.querySelector("#videoElement");
if (navigator.mediaDevices.getUserMedia) {
navigator.mediaDevices.getUserMedia({video: true}).then(function(stream) {
video.srcObject = stream;
}).catch(function(err0r) {
console.log("Something went wrong!");
});
}
我的Python打开摄像头检测人脸的代码如下(在localserver中有效)
import cv2
cascade = cv2.CascadeClassifier('./haarcascade_frontalface_default.xml')
cam = cv2.VideoCapture(0)
while True:
ret, frame = cam.read()
frame = cv2.flip(frame, 1)
if ret:
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.3, minNeighbors=3)
for (x, y, w, h) in faces:
cropped = cv2.resize(frame[y:y+h, x:x+w], (198,198))
cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 2)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
cv2.destroyAllWindows()
cv2.imshow('Stream', frame)
感谢任何帮助。提前谢谢你
您需要使用 javascript 获取实时视频流,然后将该流提供给 opencv2 以使其正常工作。
使用:get live videostream in nodejs
您将得到一个 url 作为 "http://localhost:3000"
,您可以在 python 代码中使用它,如下所示:
import cv2
cascade = cv2.CascadeClassifier('./haarcascade_frontalface_default.xml')
cam = cv2.VideoCapture('http://localhost:3000')
while True:
ret, frame = cam.read()
frame = cv2.flip(frame, 1)
if ret:
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.3, minNeighbors=3)
for (x, y, w, h) in faces:
cropped = cv2.resize(frame[y:y+h, x:x+w], (198,198))
cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 2)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
cv2.destroyAllWindows()
cv2.imshow('Stream', frame)
我曾经做过类似的事情,我使用的方案如下:
如您所知,我们需要 javascript 从网络摄像头获取用户照片。我发现 an article 向我们展示了如何做到这一点,如果你想使用 Django,你只能使用前端(HTML 文件)。该代码用于获取图片并将其编码为base64(字符串)并通过websocket发送。
在那之后,我们希望 Django 为 websocket 服务。过去,我是用 Flask 做的,而不是 Django,但是你可以看到如何使用 django-channel.
创建 websocket 服务器
对于最后一步,您需要一个带有 OpenCV 代码的函数。你需要 decode base64 and
def modify_picture(img_data):
# decode image
img = from_b64(img_data)
# your OpenCV filter
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# encode image to base64
return to_b64(gray)
当然,您不需要 while True
和 cv2.imshow
,但 return 您的新图片的 base64 版本。希望对你有帮助。
更新:我在 github 中写了一个示例代码。不在 Django 中,但仍在 Python 中。希望它能给你更多的见识。
我在 Django 中开发了一个 WebApplication,它有一个包含 OpevCV 代码的视图方法,当触发该代码时,它会打开用户网络摄像头以检测其面部。这个应用程序在我的本地服务器上运行良好,但是当我在 PythonAnywhere 上托管它时,它说找不到相机,因为我的 PA 托管不提供相机服务。
所以有人建议我通过 javascript 打开网络摄像头,因为它与客户端机器打交道,然后将其提要传递到我托管的服务器机器。
但由于我是 Python 的菜鸟,我不知道如何执行上述任务。
我找到了这段 js 代码,但我不知道如何以及在何处将其添加到我的 Django 应用程序中。
使用 Javascript
获取提要的代码var video = document.querySelector("#videoElement");
if (navigator.mediaDevices.getUserMedia) {
navigator.mediaDevices.getUserMedia({video: true}).then(function(stream) {
video.srcObject = stream;
}).catch(function(err0r) {
console.log("Something went wrong!");
});
}
我的Python打开摄像头检测人脸的代码如下(在localserver中有效)
import cv2
cascade = cv2.CascadeClassifier('./haarcascade_frontalface_default.xml')
cam = cv2.VideoCapture(0)
while True:
ret, frame = cam.read()
frame = cv2.flip(frame, 1)
if ret:
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.3, minNeighbors=3)
for (x, y, w, h) in faces:
cropped = cv2.resize(frame[y:y+h, x:x+w], (198,198))
cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 2)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
cv2.destroyAllWindows()
cv2.imshow('Stream', frame)
感谢任何帮助。提前谢谢你
您需要使用 javascript 获取实时视频流,然后将该流提供给 opencv2 以使其正常工作。
使用:get live videostream in nodejs
您将得到一个 url 作为 "http://localhost:3000"
,您可以在 python 代码中使用它,如下所示:
import cv2
cascade = cv2.CascadeClassifier('./haarcascade_frontalface_default.xml')
cam = cv2.VideoCapture('http://localhost:3000')
while True:
ret, frame = cam.read()
frame = cv2.flip(frame, 1)
if ret:
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.3, minNeighbors=3)
for (x, y, w, h) in faces:
cropped = cv2.resize(frame[y:y+h, x:x+w], (198,198))
cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 2)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
cv2.destroyAllWindows()
cv2.imshow('Stream', frame)
我曾经做过类似的事情,我使用的方案如下:
如您所知,我们需要 javascript 从网络摄像头获取用户照片。我发现 an article 向我们展示了如何做到这一点,如果你想使用 Django,你只能使用前端(HTML 文件)。该代码用于获取图片并将其编码为base64(字符串)并通过websocket发送。
在那之后,我们希望 Django 为 websocket 服务。过去,我是用 Flask 做的,而不是 Django,但是你可以看到如何使用 django-channel.
创建 websocket 服务器对于最后一步,您需要一个带有 OpenCV 代码的函数。你需要 decode base64 and
def modify_picture(img_data):
# decode image
img = from_b64(img_data)
# your OpenCV filter
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# encode image to base64
return to_b64(gray)
当然,您不需要 while True
和 cv2.imshow
,但 return 您的新图片的 base64 版本。希望对你有帮助。
更新:我在 github 中写了一个示例代码。不在 Django 中,但仍在 Python 中。希望它能给你更多的见识。