求泊松分布 python 中的概率

Question

问题：交叉路口的预期事故数量为每月 5 起。那么下个月路口发生7起以上事故的概率是多少？您可以为此使用 python scipy 库。尽管我可以在纸上做到这一点，但通过使用这些库进行编码并不难。你能帮帮我吗

方法是

import scipy.stats as stats
find_prob(a,b):
#input: probability of event interval
#output: determined probability

Answer 1

首先你只想求出大于七的概率对吧？

如果是，我认为这是这样做的方法之一，请遵循：

    from scipy import stats

    occur_past = 5
    ask_current = 7

    mu = occur_past
    x = ask_current

    upto7 = scipy.stats.poisson.pmf(x, mu)
    above7 = 1 - upto7

输出为 0.8955551370429461

你可以简单地转换成函数如下：

   def poisson(mu, x):

         uptocurrent = scipy.stats.poisson.pmf(x, mu)
         abovecurrent = 1 - uptocurrent
         return abovecurrent

希望对您有所帮助。

Answer 2

实际上，没有必要创建一个新函数。您只需要在之前定义随机变量：

from scipy import stats

X=stats.poisson(5)

print(1-X.cdf(7)) #Note that X.cdf(7)=P(X<=7)

输出：

0.1333716740700075

求泊松分布 python 中的概率

Find the probability in poisson distribution python

python

poisson

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