如何让elasticsearch更加灵活？

Question

我目前正在使用这个 elasticsearch DSL 查询：

{
    "_source": [
        "title",
        "bench",
        "id_",
        "court",
        "date"
    ],
    "size": 15,
    "from": 0,
    "query": {
        "bool": {
            "must": {
                "multi_match": {
                    "query": "i r coelho",
                    "fields": [
                        "title",
                        "content"
                    ]
                }
            },
            "filter": [],
            "should": {
                "multi_match": {
                    "query": "i r coelho",
                    "fields": [
                        "title.standard^16",
                        "content.standard"
                    ]
                }
            }
        }
    },
    "highlight": {
        "pre_tags": [
            "<tag1>"
        ],
        "post_tags": [
            "</tag1>"
        ],
        "fields": {
            "content": {}
        }
    }
}

这是正在发生的事情。如果我搜索 I.r coelho 它 returns 正确的结果。但是，如果我搜索 I R coelho（没有句点），那么它会 returns 一个不同的结果。我如何防止这种情况发生？我希望搜索行为相同，即使有额外的句点、空格、逗号等。

映射

{
    "courts_2": {
        "mappings": {
            "properties": {
                "author": {
                    "type": "text",
                    "analyzer": "my_analyzer"
                },
                "bench": {
                    "type": "text",
                    "analyzer": "my_analyzer"
                },
                "citation": {
                    "type": "text"
                },
                "content": {
                    "type": "text",
                    "fields": {
                        "standard": {
                            "type": "text"
                        }
                    },
                    "analyzer": "my_analyzer"
                },
                "court": {
                    "type": "text"
                },
                "date": {
                    "type": "text"
                },
                "id_": {
                    "type": "text"
                },
                "title": {
                    "type": "text",
                    "fields": {
                        "standard": {
                            "type": "text"
                        }
                    },
                    "analyzer": "my_analyzer"
                },
                "verdict": {
                    "type": "text"
                }
            }
        }
    }
}

设置：

{
    "courts_2": {
        "settings": {
            "index": {
                "highlight": {
                    "max_analyzed_offset": "19000000"
                },
                "number_of_shards": "5",
                "provided_name": "courts_2",
                "creation_date": "1581094116992",
                "analysis": {
                    "filter": {
                        "my_metaphone": {
                            "replace": "true",
                            "type": "phonetic",
                            "encoder": "metaphone"
                        }
                    },
                    "analyzer": {
                        "my_analyzer": {
                            "filter": [
                                "lowercase",
                                "my_metaphone"
                            ],
                            "tokenizer": "standard"
                        }
                    }
                },
                "number_of_replicas": "1",
                "uuid": "MZSecLIVQy6jiI6YmqOGLg",
                "version": {
                    "created": "7010199"
                }
            }
        }
    }
}

编辑以下是 I.R coelho 来自 my analyzer - { "tokens": [ { "token": "IR", "start_offset": 0, "end_offset": 3, "type": "<ALPHANUM>", "position": 0 }, { "token": "KLH", "start_offset": 4, "end_offset": 10, "type": "<ALPHANUM>", "position": 1 } ] }

的结果

标准分析仪：

{
    "tokens": [
        {
            "token": "i.r",
            "start_offset": 0,
            "end_offset": 3,
            "type": "<ALPHANUM>",
            "position": 0
        },
        {
            "token": "coelho",
            "start_offset": 4,
            "end_offset": 10,
            "type": "<ALPHANUM>",
            "position": 1
        }
    ]
}

Answer 1

你在搜索 I.r coelho 和 I R coelho 时有不同行为的原因是你在相同的字段上使用不同的分析器，即 my_analyzer 搜索 [=13] =] 和 content（must 块），standard（默认值）用于 title.standard 和 content.standard（should 块）。

两个分析器生成不同的标记，因此当您搜索 I.r coelho（例如，使用标准分析器的 2 个标记）或 I R coelho（例如，使用标准的分析器搜索 3 个标记）时，会确定不同的分数标准分析仪）。您可以使用 analyze API（请参阅 Elastic Documentation）来测试分析器的行为。

你必须决定这是否是你想要的行为。

更新（在请求 OP 澄清之后）

_analyze 查询的结果证实了假设：两个分析器导致不同的分数贡献，并且随后根据您的查询是否包含符号字符而产生不同的结果。

如果您不希望查询结果受到点或 upper/lower 大小写等符号的影响，则需要重新考虑要应用的分析器。当前使用的永远无法满足您的要求。如果我正确理解了您的要求，那么 simple built-in analyzer 应该适合您的用例。

简而言之，(1) 您应该考虑将 standard 内置分析器替换为 simple 分析器，(2) 您应该决定是否希望您的查询应用不同的根据不同的分析器（即 title 和 content 字段的值的语音自定义，以及各自子字段的 simple 的值对匹配项进行评分。

如何让elasticsearch更加灵活？

How to make elastic search more flexible?

elasticsearch

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