颜色空间 R 包是 Tidyverse 的一部分吗？ （相互矛盾的信息）
Is the colorspace R package part of the Tidyverse? (conflicting information)
颜色空间 R 包是 Tidyverse 的一部分吗？ 查看 this list of Tidyverse included packages 看来答案是 "No"。
但是，当我通过 library(tidyverse) 加载 tidyverse 时，颜色空间似乎已加载。我可以请求 ?colorspace_function() 的帮助，这些函数出现在我的 R Studio 帮助 window 中。如果我开始一个新的 R 会话，不要加载任何包，并且 运行 ?colorspace_function() 我会收到一个 "no method" 错误，如预期的那样，表明包含此功能的包未加载。
我想确保我们区分 "loaded" 和 "attached"。是的，colorspace 已加载，但未附加。
我可以复制您描述的内容，加载 tidyverse，然后成功使用 ?choose_color，但是如果我尝试 运行 choose_color()，我会收到找不到函数的错误。
查看 sessionInfo()，colorspace 列为 "loaded via a namespace but not attached"。因此，可能 tidyverse 中的某些包导入了一个包，该包又导入了一个包，该包又导入了 colorspace，而 RStudio 让您可以按照链条进入帮助页面。
您甚至可以通过仅单击 "imports" 和 "depends" 链接来玩游戏，尝试从 the tidyverse CRAN page 进入色彩空间 CRAN 页面。我用 tidyverse > ggplot2 > scales > munsell > colorspace 做到了。 （或者您可以编写一个脚本来跟踪依赖关系树。）
仅仅因为在加载 tidyverse 时加载了一个包并不意味着它是 tidyverse 的一部分。例如，您可以看到 Rcpp、nlme、tools、lattice 和 grid 已加载。这些被加载是因为 tidyverse 中的包在某些方面的功能依赖于它们。此处显示的 "attached" 包可被视为 tidyverse 元包（以及其他包）的一部分。
library("tidyverse"); sessionInfo()
#> R version 3.6.1 (2019-07-05)
#> Platform: x86_64-pc-linux-gnu (64-bit)
#> Running under: Ubuntu 18.04.4 LTS
#>
#> Matrix products: default
#> BLAS: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/openblas/libblas.so.3
#> LAPACK: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopenblasp-r0.2.20.so
#>
#> locale:
#> [1] LC_CTYPE=en_GB.UTF-8 LC_NUMERIC=C
#> [3] LC_TIME=en_GB.UTF-8 LC_COLLATE=en_GB.UTF-8
#> [5] LC_MONETARY=en_GB.UTF-8 LC_MESSAGES=en_GB.UTF-8
#> [7] LC_PAPER=en_GB.UTF-8 LC_NAME=C
#> [9] LC_ADDRESS=C LC_TELEPHONE=C
#> [11] LC_MEASUREMENT=en_GB.UTF-8 LC_IDENTIFICATION=C
#>
#> attached base packages:
#> [1] stats graphics grDevices utils datasets methods base
#>
#> other attached packages:
#> [1] forcats_0.4.0 stringr_1.4.0 dplyr_0.8.3 purrr_0.3.3
#> [5] readr_1.3.1 tidyr_1.0.0 tibble_2.1.3 ggplot2_3.2.1
#> [9] tidyverse_1.3.0
#>
#> loaded via a namespace (and not attached):
#> [1] tidyselect_0.2.5 xfun_0.11 haven_2.2.0 lattice_0.20-38
#> [5] colorspace_1.4-1 vctrs_0.2.0 generics_0.0.2 htmltools_0.4.0
#> [9] yaml_2.2.0 rlang_0.4.2 pillar_1.4.2 withr_2.1.2
#> [13] glue_1.3.1 DBI_1.0.0 dbplyr_1.4.2 modelr_0.1.5
#> [17] readxl_1.3.1 lifecycle_0.1.0 munsell_0.5.0 gtable_0.3.0
#> [21] cellranger_1.1.0 rvest_0.3.5 evaluate_0.14 knitr_1.26
#> [25] fansi_0.4.0 highr_0.8 broom_0.5.2 Rcpp_1.0.3
#> [29] backports_1.1.5 scales_1.1.0 jsonlite_1.6 fs_1.3.1
#> [33] hms_0.5.2 digest_0.6.23 stringi_1.4.3 grid_3.6.1
#> [37] cli_2.0.0 tools_3.6.1 magrittr_1.5 lazyeval_0.2.2
#> [41] crayon_1.3.4 pkgconfig_2.0.3 zeallot_0.1.0 xml2_1.2.2
#> [45] reprex_0.3.0 lubridate_1.7.4 assertthat_0.2.1 rmarkdown_1.17
#> [49] httr_1.4.1 R6_2.4.1 nlme_3.1-142 compiler_3.6.1
颜色空间 R 包是 Tidyverse 的一部分吗？ 查看 this list of Tidyverse included packages 看来答案是 "No"。
但是，当我通过 library(tidyverse) 加载 tidyverse 时，颜色空间似乎已加载。我可以请求 ?colorspace_function() 的帮助，这些函数出现在我的 R Studio 帮助 window 中。如果我开始一个新的 R 会话，不要加载任何包，并且 运行 ?colorspace_function() 我会收到一个 "no method" 错误，如预期的那样，表明包含此功能的包未加载。
我想确保我们区分 "loaded" 和 "attached"。是的，colorspace 已加载，但未附加。
我可以复制您描述的内容，加载 tidyverse，然后成功使用 ?choose_color，但是如果我尝试 运行 choose_color()，我会收到找不到函数的错误。
查看 sessionInfo()，colorspace 列为 "loaded via a namespace but not attached"。因此，可能 tidyverse 中的某些包导入了一个包，该包又导入了一个包，该包又导入了 colorspace，而 RStudio 让您可以按照链条进入帮助页面。
您甚至可以通过仅单击 "imports" 和 "depends" 链接来玩游戏，尝试从 the tidyverse CRAN page 进入色彩空间 CRAN 页面。我用 tidyverse > ggplot2 > scales > munsell > colorspace 做到了。 （或者您可以编写一个脚本来跟踪依赖关系树。）
仅仅因为在加载 tidyverse 时加载了一个包并不意味着它是 tidyverse 的一部分。例如，您可以看到 Rcpp、nlme、tools、lattice 和 grid 已加载。这些被加载是因为 tidyverse 中的包在某些方面的功能依赖于它们。此处显示的 "attached" 包可被视为 tidyverse 元包（以及其他包）的一部分。
library("tidyverse"); sessionInfo()
#> R version 3.6.1 (2019-07-05)
#> Platform: x86_64-pc-linux-gnu (64-bit)
#> Running under: Ubuntu 18.04.4 LTS
#>
#> Matrix products: default
#> BLAS: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/openblas/libblas.so.3
#> LAPACK: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopenblasp-r0.2.20.so
#>
#> locale:
#> [1] LC_CTYPE=en_GB.UTF-8 LC_NUMERIC=C
#> [3] LC_TIME=en_GB.UTF-8 LC_COLLATE=en_GB.UTF-8
#> [5] LC_MONETARY=en_GB.UTF-8 LC_MESSAGES=en_GB.UTF-8
#> [7] LC_PAPER=en_GB.UTF-8 LC_NAME=C
#> [9] LC_ADDRESS=C LC_TELEPHONE=C
#> [11] LC_MEASUREMENT=en_GB.UTF-8 LC_IDENTIFICATION=C
#>
#> attached base packages:
#> [1] stats graphics grDevices utils datasets methods base
#>
#> other attached packages:
#> [1] forcats_0.4.0 stringr_1.4.0 dplyr_0.8.3 purrr_0.3.3
#> [5] readr_1.3.1 tidyr_1.0.0 tibble_2.1.3 ggplot2_3.2.1
#> [9] tidyverse_1.3.0
#>
#> loaded via a namespace (and not attached):
#> [1] tidyselect_0.2.5 xfun_0.11 haven_2.2.0 lattice_0.20-38
#> [5] colorspace_1.4-1 vctrs_0.2.0 generics_0.0.2 htmltools_0.4.0
#> [9] yaml_2.2.0 rlang_0.4.2 pillar_1.4.2 withr_2.1.2
#> [13] glue_1.3.1 DBI_1.0.0 dbplyr_1.4.2 modelr_0.1.5
#> [17] readxl_1.3.1 lifecycle_0.1.0 munsell_0.5.0 gtable_0.3.0
#> [21] cellranger_1.1.0 rvest_0.3.5 evaluate_0.14 knitr_1.26
#> [25] fansi_0.4.0 highr_0.8 broom_0.5.2 Rcpp_1.0.3
#> [29] backports_1.1.5 scales_1.1.0 jsonlite_1.6 fs_1.3.1
#> [33] hms_0.5.2 digest_0.6.23 stringi_1.4.3 grid_3.6.1
#> [37] cli_2.0.0 tools_3.6.1 magrittr_1.5 lazyeval_0.2.2
#> [41] crayon_1.3.4 pkgconfig_2.0.3 zeallot_0.1.0 xml2_1.2.2
#> [45] reprex_0.3.0 lubridate_1.7.4 assertthat_0.2.1 rmarkdown_1.17
#> [49] httr_1.4.1 R6_2.4.1 nlme_3.1-142 compiler_3.6.1