Pandas DataFrame 在 Spyder 4 中使用新的 Object Explorer 显示
Pandas DataFrames are displaying with new Object Explorer in Spyder 4
我将 Spyder 更新到 4.0.1，它有一个新的 object explorer, allowing to display arbitrary objects in a tree-like view as well as displaying metadata
以前版本的 Spyder 可以在浏览器中双击变量时在简单的 table 视图中查看 Pandas 数据帧。
有没有一种简单的方法可以访问 Spyder 4.0.1 中这个漂亮的旧视图？
根据文档 https://www.spyder-ide.org/blog/spyder-variable-explorer/，您可以通过右键单击它并选择 "View with the Object Explorer" 选项来查看数据框。
编辑：我没有安装 Spyder 4.0，您可以检查它是否适合您。
(此处为 Spyder 维护者) 您需要在安装 Spyder 的相同 Python 安装或环境中安装 Pandas。 Else Spyder 将使用对象资源管理器打开 Dataframes，就像它打开任何其他类型的 Python 对象一样。
只需打开终端 >> 激活您正在使用的环境 >> 再次安装 pandas。 （如果您使用的是 conda，请使用 conda 安装）
如果你像我一样只是尝试不同的热键或其他东西搞砸了，只需尝试保存文件并重新启动 spyder。 （请注意，这是为了防止您之前可以看到表格形式的数据框，但它突然开始以不同的方式显示。）
我将 Spyder 更新到 4.0.1，它有一个新的 object explorer, allowing to display arbitrary objects in a tree-like view as well as displaying metadata
以前版本的 Spyder 可以在浏览器中双击变量时在简单的 table 视图中查看 Pandas 数据帧。
有没有一种简单的方法可以访问 Spyder 4.0.1 中这个漂亮的旧视图？
根据文档 https://www.spyder-ide.org/blog/spyder-variable-explorer/，您可以通过右键单击它并选择 "View with the Object Explorer" 选项来查看数据框。
编辑：我没有安装 Spyder 4.0，您可以检查它是否适合您。
(此处为 Spyder 维护者) 您需要在安装 Spyder 的相同 Python 安装或环境中安装 Pandas。 Else Spyder 将使用对象资源管理器打开 Dataframes，就像它打开任何其他类型的 Python 对象一样。
只需打开终端 >> 激活您正在使用的环境 >> 再次安装 pandas。 （如果您使用的是 conda，请使用 conda 安装）
如果你像我一样只是尝试不同的热键或其他东西搞砸了，只需尝试保存文件并重新启动 spyder。 （请注意，这是为了防止您之前可以看到表格形式的数据框，但它突然开始以不同的方式显示。）