将数据库存储在 Kubernetes 持久卷中是否合适（以及如何备份？）
Is it Appropriate to Store Database in a Kubernetes Persistent Volume (And how to back up?)
我在 Google Kubernetes 集群上有一个 Web 应用程序 运行ning。我的 Web 应用程序还使用多个 MongoDB 数据库的持久卷来存储用户和应用程序数据。
(1) 因此我想知道将所有数据存储在 long-运行?
中的那些持久卷中是否可行
(2) 是否有任何方法可以安全地备份持久卷，例如每周一次（自动）？
(3) 我还打算将某种文件上传集成到应用程序中。持久卷是否能够存储许多 GB/TB 数据，或者在这种情况下我应该选择类似 Google 的云存储？
在 K8s 上部署有状态的应用程序有点痛苦，这在 K8s 社区中是众所周知的。通常，如果我们需要为应该部署为集群模式的数据库提供 HA。但是在K8s中，如果要以集群方式部署，需要查看StatefulSets概念。无论如何，我会粘贴您的问题的链接，以便您可以从那里开始。
(1) Thus I am wondering if it is practical to store all data inside
those persistent volumes in the long-run?
(2) Are there any methods for safely backing up the persistent volumes
e.g. on a weekly basis (automatically)?
- Persistent Volume Snapshots
- Volume Snapshot（来自 K8s 文档的测试版）
您可以 google 更多文档。
(3) I am also planning to integrate some kind of file upload into the
application. Are persistent volumes capable of storing many GB/TB of
data, or should I opt for something like Google cloud storage in this
case?
- 不确定，它可以容纳 TB！？？但肯定的是，如果你有云，请考虑使用它
是的，您可以在 Kubernetes 中使用 PVC 来存储数据。然而，这取决于您的应用程序用例和大小。
在 kubernetes 中，您可以将 Mongo 数据库部署为集群，运行 它将数据存储在 PVC.MongoDB 可用于 HA 的 helm chart 中，您也可以寻找它。
掌舵图：https://github.com/helm/charts/tree/master/stable/mongodb
建议在 Kubernetes 上使用 MongoDB 的单个 pod 或 statefulset。
备份:
对于 MongoDB 数据库的备份，您可以选择每周拍摄磁盘存储 (PVC) 的快照，但同时您也可以使用 Mongo 快照。
大多数人选择管理服务，但这仍然取决于您的组织。
备份方法
- MongoDB snapshot
- Disk storage snapshot
文件系统：
Yes it can handle TB of data as it's ultimately disk volume or file
system.
是的，您可以将 PVC 用作文件系统，但稍后您可能会遇到扩展问题，因为 PVC 是 ReadWriteOnce 如果您想将应用程序与 PVC 一起扩展你必须实施 ReadWriteMany。
也有几种方法可以实现这一点，您也可以像 AWS EFS 一样直接将文件系统挂载到 pod，但您可能会发现文件操作速度很慢。
对于文件系统，Kubernetes 中有各种可用选项，例如 csi 驱动程序、gluster FS、minio、EFS。
我在 Google Kubernetes 集群上有一个 Web 应用程序 运行ning。我的 Web 应用程序还使用多个 MongoDB 数据库的持久卷来存储用户和应用程序数据。
(1) 因此我想知道将所有数据存储在 long-运行?
中的那些持久卷中是否可行(2) 是否有任何方法可以安全地备份持久卷，例如每周一次（自动）？
(3) 我还打算将某种文件上传集成到应用程序中。持久卷是否能够存储许多 GB/TB 数据，或者在这种情况下我应该选择类似 Google 的云存储？
在 K8s 上部署有状态的应用程序有点痛苦，这在 K8s 社区中是众所周知的。通常，如果我们需要为应该部署为集群模式的数据库提供 HA。但是在K8s中，如果要以集群方式部署，需要查看StatefulSets概念。无论如何，我会粘贴您的问题的链接，以便您可以从那里开始。
(1) Thus I am wondering if it is practical to store all data inside those persistent volumes in the long-run?
(2) Are there any methods for safely backing up the persistent volumes e.g. on a weekly basis (automatically)?
- Persistent Volume Snapshots
- Volume Snapshot（来自 K8s 文档的测试版） 您可以 google 更多文档。
(3) I am also planning to integrate some kind of file upload into the application. Are persistent volumes capable of storing many GB/TB of data, or should I opt for something like Google cloud storage in this case?
- 不确定，它可以容纳 TB！？？但肯定的是，如果你有云，请考虑使用它
是的，您可以在 Kubernetes 中使用 PVC 来存储数据。然而，这取决于您的应用程序用例和大小。
在 kubernetes 中，您可以将 Mongo 数据库部署为集群，运行 它将数据存储在 PVC.MongoDB 可用于 HA 的 helm chart 中，您也可以寻找它。
掌舵图：https://github.com/helm/charts/tree/master/stable/mongodb
建议在 Kubernetes 上使用 MongoDB 的单个 pod 或 statefulset。
备份:
对于 MongoDB 数据库的备份，您可以选择每周拍摄磁盘存储 (PVC) 的快照，但同时您也可以使用 Mongo 快照。
大多数人选择管理服务，但这仍然取决于您的组织。
备份方法
- MongoDB snapshot
- Disk storage snapshot
文件系统：
Yes it can handle TB of data as it's ultimately disk volume or file system.
是的，您可以将 PVC 用作文件系统，但稍后您可能会遇到扩展问题，因为 PVC 是 ReadWriteOnce 如果您想将应用程序与 PVC 一起扩展你必须实施 ReadWriteMany。
也有几种方法可以实现这一点，您也可以像 AWS EFS 一样直接将文件系统挂载到 pod，但您可能会发现文件操作速度很慢。
对于文件系统，Kubernetes 中有各种可用选项，例如 csi 驱动程序、gluster FS、minio、EFS。