Tensorflow 我应该分开对象面吗?

Tensorflow should I separate object sides?

我正在开发一个使用 tensorflow 检测特定对象的项目。该对象可以放置在 table 或任何其他表面上,并且它有两个侧面,两个侧面看起来彼此不同。 我正在按照本教程构建我的对象检测模型:Object detection with tensorflow tutorial

目前我正在进行标记步骤,我需要知道是否应该将对象的背面和正面分开为两个不同的标签(我不需要为我的代码分开它,我只需要知道它是否是我要搜索的对象)以及使用 google 对象检测 api 的正确方法是什么。

开始 AI 或数据科学项目的好方法是从最简单的解决方案开始(尽管它可能会产生更糟糕的结果),然后逐步使其变得越来越复杂。

因此我个人会将它们分成 2 个不同的标签 your_object_frontyour_object_back。这不会使您的模型学习相互冲突的特征,因此请注意在更简单的模型上给出更好的结果。

另一个积极的事实是,您总是可以在简单的脚本中将 2 个不同的标签合并为一个标签,但其他方式不行。