将 2 个图像合并为一个平面图像

Question

我有两个单独的灰度图像 im1（图 1）和 im2（图 2），每个大小为 50 x 50，在这里通过颜色编码显示。当我使用 cat() 命令将它们组合在一起，然后显示连接图像的结果时，它们并排显示（图 3）。但是，如果我通过复制第二张图片中的第一张来创建第三张图片，然后显示这三张图片的串联，我会得到一张图片（图 4）。我不明白 RGB（3 维）的合并是如何可能的，而对于转换为灰度，合并没有发生。如何使用两张图像 im1 和 im2 合并或叠加在合法可行的情况下而不是并排的情况下获得单张图像？我如何叠加 im1 和 im2 以获得单个图像并通过颜色编码显示它？

imgGray = cat(2,im1,im2);
imshow(imgGray)
imgGray = cat(2,im1,im2);  
imshow(imgGray)
imagesc(imgGray)
im3=im1;
imgColor = cat(3,im1,im2,im3);  
imagesc(imgColor)

Answer 1

你可以做到"manually":

使用 ind2rgb 使用 "color coding" 将每个灰度图像转换为 RGB。
计算两个 RGB 图像的平均值以获得 "fused image"。

这是一个代码示例：

% Use cameraman as first image, and resized moon for the second image (just for example).
I1 = imread('cameraman.tif'); % I1 is uint8 Grayscale
I2 = imresize(imread('moon.tif'), size(I1));  % I2 is uint8 Grayscale

% Convert images to RGB using parula color map (you may choose any color map).
J1 = ind2rgb(I1, parula(256)); % J1 is double RGB (three color planes in range [0, 1]).
J2 = ind2rgb(I2, parula(256)); % J2 is double RGB (three color planes in range [0, 1]).

% Fuse J1 and J2 "manually".
alpah = 0.5; % Using alpah=0.5, gives average of J1 and J2.
K = J1*alpah + J2*(1-alpah); %K is is double RGB.
K = im2uint8(K); % Convert K to uint8 (im2uint8 multiplies pixels by 255, and convert to uint8).

%Display result
figure;imshow(K);

结果：

Answer 2

您也可以将它们彼此相加（在标准化它们之后）并用一个颜色图来表示所有这些

imagesc(I1+I2);

或者如果你想根据颜色和强度设置透明度，你可以添加

alpha color
alpha scaled

将 2 个图像合并为一个平面图像

Combine 2 images as a single planar image

matlab

overlay

image-processing

matrix

spectrogram