有没有一种简单的方法可以在不使用 dplyr::select() 的情况下对大量列进行排序？
Is there an easy way to order a large number of columns without using dplyr::select() in r?
我正在处理一个包含很多列 (400+) 的非常大的数据集，每次我创建一个新变量或添加一个新变量时，我都必须对其重新排序。我希望它排序，以便所有相关变量保持在一起，所以我一直在使用 dplyr::select() 来重新排序。然而，有时我必须很早就回到我的脚本并添加一个新变量。当我 运行 之后的整个代码时，我往往会忘记将一两个变量放入前面的 select() 函数中，因此它会丢失。
我使用 select() 因为 select 将两个变量之间的所有列并按名称引用它们非常容易（例如，Vfour:Vthreefifty）。对于对包含大量列的数据集进行重新排序，您有什么技巧吗？
没有给出可重现的示例，但使用您的 2 个列名：
df %>%
select(., starts_with('V'))
然后您可以根据需要链接 starts_with。
其他选项包括：
ends_with、contains、matches
我正在处理一个包含很多列 (400+) 的非常大的数据集，每次我创建一个新变量或添加一个新变量时，我都必须对其重新排序。我希望它排序，以便所有相关变量保持在一起，所以我一直在使用 dplyr::select() 来重新排序。然而，有时我必须很早就回到我的脚本并添加一个新变量。当我 运行 之后的整个代码时，我往往会忘记将一两个变量放入前面的 select() 函数中，因此它会丢失。
我使用 select() 因为 select 将两个变量之间的所有列并按名称引用它们非常容易（例如，Vfour:Vthreefifty）。对于对包含大量列的数据集进行重新排序，您有什么技巧吗？
没有给出可重现的示例，但使用您的 2 个列名：
df %>%
select(., starts_with('V'))
然后您可以根据需要链接 starts_with。
其他选项包括：
ends_with、contains、matches