dask.distributed 集群可以独立地自动缩放不同的 worker 吗？
Can a dask.distributed cluster autoscale different workers independently?
我想建立一个由许多不同类型的工作人员组成的 dask 集群，例如普通工作人员、高内存工作人员、GPU 工作人员、...
据我所知，我可以手动创建工人并用 resources 标记它们。我想做的是创建一个集群，指定每种类型工人的 min/max 数量，并让它根据请求每种类型 [=20] 的任务数量自动调整每种类型工人的确切数量=].
这现在可行吗？或者这是路线图上的东西（我可以订阅的问题）？
Is this possible now
截至 2020 年 2 月 15 日，这不是受支持的行为
or is this something which is on the roadmap (issue I can subscribe to)?
Dask 没有集中管理，因此没有路线图。我今天不知道这有什么问题，但如果已经存在我也不会感到惊讶。
我想建立一个由许多不同类型的工作人员组成的 dask 集群，例如普通工作人员、高内存工作人员、GPU 工作人员、...
据我所知，我可以手动创建工人并用 resources 标记它们。我想做的是创建一个集群，指定每种类型工人的 min/max 数量，并让它根据请求每种类型 [=20] 的任务数量自动调整每种类型工人的确切数量=].
这现在可行吗？或者这是路线图上的东西（我可以订阅的问题）？
Is this possible now
截至 2020 年 2 月 15 日，这不是受支持的行为
or is this something which is on the roadmap (issue I can subscribe to)?
Dask 没有集中管理，因此没有路线图。我今天不知道这有什么问题，但如果已经存在我也不会感到惊讶。