根据另一个属性计算日期列中的更改次数

Question

大家好，我在数据验证过程中遇到了问题。我需要在日期列中为名称列中的每个唯一变量提供更改次数。例如：

student.data <- data.frame(student_id = c (1:7),
                            student_name=c("Rick","Rick","Michelle","Michelle","Rick","Michelle","John"), 
                            mark = c(623.3,515.2,611.0,729.0,843.25,459.4,846.65), 
                            date_of_exam = as.Date(c("2014-01-01","2013-09-23","2014-11-15","2014-05-11", "2014-01-01","2016-04-14","2015-05-12")))

我知道这有点复杂，但结果必须是：

>table

>"Rick"
1  
>"Michelle"
2  
>"John"
0

在此先感谢您的帮助。

Answer 1

您可以按学生分组并计算不同日期的数量并减去一个：

library(dplyr)

student.data %>%
  group_by(student_name) %>%
  summarise(cnt = n_distinct(date_of_exam) -1)

# A tibble: 3 x 2
  student_name   cnt
  <fct>        <dbl>
1 John             0
2 Michelle         2
3 Rick             1

Answer 2

data.table 方式：

library(data.table)

setDT(student.data)
student.data[, .(change = uniqueN(date_of_exam) - 1), student_name]

#   student_name change
#1:         Rick      1
#2:     Michelle      2
#3:         John      0

或在基数 R 中：

aggregate(date_of_exam~student_name,student.data, function(x) length(unique(x)) - 1)

根据另一个属性计算日期列中的更改次数

Count the Number of Changes in a Date Column based on another Attribute

r

validation

data-mining