Slowly Changing Dimensions有多慢？
How slow is Slowly Changing Dimensions?
在缓慢变化的场景中维度变化的频率如何？
我正在查看 SQL 缓慢变化维度的服务器时态表（类型 2）。一些维度表更新得相当频繁（每天！从这个意义上说，它们不是真正的'slowly changing'。它们不是严格意义上的真正维度）。
维度每天变化是否常见？
"Speed"的维度变化应该相对于tables的变化速度来考虑。
如果维度每天都在变化，但事实 table 每分钟都在变化，那可能没问题。
如果维度每天都在变化，而事实 table 每天都在变化，很可能是设计错误。您目前拥有的是不正常的，您需要修复设计。
问题的根源通常是维度和事实之间的混淆 - 如果设计者将事实建模为维度属性，则维度会变化得太快。例如，如果您将价格添加到产品维度，并且价格每天都在变化，您会将 "slow change" 转换为 "rapid change"。这里的解决方案是将价格分成包含价格历史的事实 table。
在不太明显的情况下，一个常见的解决方案是将快速变化的属性分成 "mini-dimension"。例如，如果某些客户属性的变化比其余属性快得多，请将 table 拆分为 "Customer" 和 "Customer Profile" 维度。这种"mini-dimensions"也称为维度设计的"Type 4"变化。
你可以在这里看到一个例子：
在缓慢变化的场景中维度变化的频率如何？
我正在查看 SQL 缓慢变化维度的服务器时态表（类型 2）。一些维度表更新得相当频繁（每天！从这个意义上说，它们不是真正的'slowly changing'。它们不是严格意义上的真正维度）。
维度每天变化是否常见？
"Speed"的维度变化应该相对于tables的变化速度来考虑。
如果维度每天都在变化，但事实 table 每分钟都在变化，那可能没问题。
如果维度每天都在变化，而事实 table 每天都在变化，很可能是设计错误。您目前拥有的是不正常的，您需要修复设计。
问题的根源通常是维度和事实之间的混淆 - 如果设计者将事实建模为维度属性，则维度会变化得太快。例如，如果您将价格添加到产品维度，并且价格每天都在变化，您会将 "slow change" 转换为 "rapid change"。这里的解决方案是将价格分成包含价格历史的事实 table。
在不太明显的情况下，一个常见的解决方案是将快速变化的属性分成 "mini-dimension"。例如，如果某些客户属性的变化比其余属性快得多，请将 table 拆分为 "Customer" 和 "Customer Profile" 维度。这种"mini-dimensions"也称为维度设计的"Type 4"变化。
你可以在这里看到一个例子：