如何使用基于机器学习的算法/基于 AI 的自动化为任何损坏的图像创建测试套件
How to create test suite for any broken images using machine learning based algoritham/ AI based Automation
我正在开发一个相当大的大型电子商务门户网站，其中有数以千计的 CMS 生成的动态页面上的许多图像。
图片在页面上的位置是固定的。
如何创建一个 Javascript/基于机器学习的测试自动化机器人，它将浏览所有这些页面并导致页面不加载图像。
此测试的时间 运行 不是限制，因为我们不会将此 运行 作为 CI/CD 管道，在一夜之间评定标准 运行。
1 从获取页面开始（在浏览器中加载它，或者对其进行HTTP请求，取决于是否需要等待JS）
2 查找所有标签，并将每个标签存储在一组 toVisitPages 中
3 查找当前页面的所有标签
4 对于当前页面上的每个标签，向它发出HTTP 请求，它是404 吗？如果是这样 - 将其添加到您的损坏列表中
5 从步骤 2) 开始，下一页来自 toVisitPages
我正在开发一个相当大的大型电子商务门户网站，其中有数以千计的 CMS 生成的动态页面上的许多图像。 图片在页面上的位置是固定的。
如何创建一个 Javascript/基于机器学习的测试自动化机器人，它将浏览所有这些页面并导致页面不加载图像。
此测试的时间 运行 不是限制，因为我们不会将此 运行 作为 CI/CD 管道，在一夜之间评定标准 运行。
1 从获取页面开始（在浏览器中加载它，或者对其进行HTTP请求，取决于是否需要等待JS） 2 查找所有标签，并将每个标签存储在一组 toVisitPages 中 3 查找当前页面的所有标签 4 对于当前页面上的每个标签，向它发出HTTP 请求，它是404 吗？如果是这样 - 将其添加到您的损坏列表中 5 从步骤 2) 开始，下一页来自 toVisitPages