Rcpp 和 C++ 对 gdal、sqlite3 和 boost 的依赖
Rcpp and C++ dependencies to gdal, sqlite3 and boost
我正在努力使非程序员更容易使用混合 C++/python/R 项目。
我正在考虑使用 Rcpp 包装 C++ 代码以使其在 R 包中可用并希望向最终用户隐藏一些复杂性的可能性。
这个问题旨在了解它实际上更容易扩展到什么程度。
例如，在尝试获取我的 project.cpp 时，我收到以下错误：
fatal error: gdal_priv.h: No such file or directory #include <gdal_priv.h>
是否可以编写类似于LinkingTo: BH, GDAL, sqlite3的跨平台的东西？
如何知道哪些 C++ 库已与 Rcpp 兼容（如 BH for Boost）？
C++ 子项目使用 cmake 工作正常：我能以某种方式利用这些 cmake 文件来帮助 Rcpp 找到外部依赖项吗？
这真的是三个问题。
对于 1) 我不知道 if/how gdal 和/或 sqlite3 将它们自己导出为 header-only 库。我有点怀疑； gdal 是众所周知的，并且在构建时也作为 "trouble" 的来源而广为人知。 GeoSpatial foks 可能知道并且可能会帮助你。
对于2)，问题定义不明确。 "compatible with Rcpp" 是什么意思？目前 CRAN 上有超过 1800 个包使用 Rcpp；也许将它们作为 "existence proof" 并在其中搜索？
对于 3)，R 和 CRAN 使用 autoconf / configure 比 cmake 多 lot。您当然可以使用 cmake，但您需要在 SystemRequirements.
中声明该依赖项
简而言之，打包 外部 库仍然很困难，主要是因为 you 现在必须在最多三个不同的平台上安装它们操作系统。这与Rcpp无关，Rcpp也帮不上什么忙。 :-/
我正在努力使非程序员更容易使用混合 C++/python/R 项目。
我正在考虑使用 Rcpp 包装 C++ 代码以使其在 R 包中可用并希望向最终用户隐藏一些复杂性的可能性。
这个问题旨在了解它实际上更容易扩展到什么程度。
例如，在尝试获取我的 project.cpp 时，我收到以下错误：
fatal error: gdal_priv.h: No such file or directory #include <gdal_priv.h>
是否可以编写类似于
LinkingTo: BH, GDAL, sqlite3的跨平台的东西？如何知道哪些 C++ 库已与 Rcpp 兼容（如 BH for Boost）？
C++ 子项目使用 cmake 工作正常：我能以某种方式利用这些 cmake 文件来帮助 Rcpp 找到外部依赖项吗？
这真的是三个问题。
对于 1) 我不知道 if/how gdal 和/或 sqlite3 将它们自己导出为 header-only 库。我有点怀疑； gdal 是众所周知的，并且在构建时也作为 "trouble" 的来源而广为人知。 GeoSpatial foks 可能知道并且可能会帮助你。
对于2)，问题定义不明确。 "compatible with Rcpp" 是什么意思？目前 CRAN 上有超过 1800 个包使用 Rcpp；也许将它们作为 "existence proof" 并在其中搜索？
对于 3)，R 和 CRAN 使用 autoconf / configure 比 cmake 多 lot。您当然可以使用 cmake，但您需要在 SystemRequirements.
简而言之，打包 外部 库仍然很困难，主要是因为 you 现在必须在最多三个不同的平台上安装它们操作系统。这与Rcpp无关，Rcpp也帮不上什么忙。 :-/