特征缩放

Question

我是从 post 上读到的，有人说：

对于特征缩放，您学习训练集的均值和标准差，然后：

• 使用训练集均值对训练集进行标准化，并且 标准偏差。
• 使用训练集均值和标准对任何测试集进行标准化 偏差。

但现在我的问题是，在使用缩放训练数据拟合模型后，我应该将这个拟合模型应用于缩放或未缩放测试数据吗？谢谢！

Answer 1

是的，你也应该缩放测试数据。如果你已经缩放了你的训练数据并将模型拟合到该缩放数据，那么测试集也应该进行等效的预处理以及。这是标准做法，因为它确保始终为模型提供形式一致的数据集作为输入。

在 Python 中，过程可能如下所示：

scaler = StandardScaler()
X_train = scaler.fit_transform(X_train)
X_test = scaler.transform(X_test)

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