Holoviews 字体更改

Question

是否有通用的方法来更改 holoviews plot 的字体系列和字体大小（分别由 bokeh 和 matplotlib 渲染）。特别是，我希望更改 hv.Bars 和 hv.Sankey 的字体系列和字体大小。

我目前用来更改 x/y 轴标签字体系列的方法是放入 bokeh/matplotlib 并从那里进行更改。

import numpy as np
import pandas as pd
import holoviews as hv
from bokeh.plotting import show
from matplotlib import rcParams

categoryA = np.random.choice(['Label1','Label2','Label3','Label4'],size=12)
categoryB = np.random.choice(['Target1','Target2'],size=12)
values = np.random.uniform(0,1,size=12)

dd = pd.DataFrame({'A':categoryA,'B':categoryB,'V':values})

在散景中，这适用于条形图


ww = hv.Bars(dd.groupby(['A','B'])['V'].mean().reset_index(),kdims=['A','B'],vdims=['V'])
ww.opts(width=1200)

ww_bokeh = hv.render(ww,backend='bokeh')

ww_bokeh.xaxis.major_label_text_font='arial'
ww_bokeh.xaxis.major_label_text_font_size='16pt'
ww_bokeh.xaxis.axis_label_text_font = 'arial'
ww_bokeh.xaxis.axis_label_text_font_size = '12pt'
ww_bokeh.xaxis.group_text_font='arial'
ww_bokeh = hv.render(ww,backend='bokeh')
show(ww_bokeh)

在 matplotlib 中这不是很好，因为我相信 xticks 标签不是两个不同的对象。


rcParams['font.family'] = 'sans-serif'
rcParams['font.sans-serif'] = ['Arial']
rcParams['xtick.labelsize'] = '16'
mm = hv.Bars(dd.groupby(['A','B'])['V'].mean().reset_index(),kdims=['A','B'],vdims=['V'])
mm.opts(aspect=5,fig_size=600)

对于 Sankey，我不知道如何更改标签字体大小和系列。

from holoviews import opts
hv.extension('bokeh')

tt = hv.Sankey(dd)
tt.opts(opts.Sankey(edge_color=dim('A').str(),label_position='outer'))
tt.opts(opts.Label(text_font_size='20pt')) #this does nothing, as I dont think the labels are Label objects
tt.opts(opts.Text(fontscale=3)) #this also does nothing, as I dont think the labels are Text objects either
tt.opts(height=600,width=800)

在我的案例中，字体系列以及 Sankey 图中的标签大小都需要更改。作为参考，我正在使用：bokeh 版本 1.4.0、matplotlib 版本 3.1.3、holoviews 版本 1.13.0a22.post4+g26aeb5739，以及 jupyter 笔记本中的 python 版本 3.7。

我曾尝试深入研究源代码，但迷路了。因此，我们将不胜感激任何建议或指导。

Answer 1

你应该使用 hook http://holoviews.org/user_guide/Customizing_Plots.html#Plot-hooks

def hook(plot, element):
    plot.handles['text_1_glyph'].text_font = 'arial'
    plot.handles['text_1_glyph'].text_font_size = '16pt'
    plot.handles['text_2_glyph'].text_font = 'arial'
    plot.handles['text_2_glyph'].text_font_size = '16pt'
tt = hv.Sankey(dd)
tt.opts(opts.Sankey(edge_color=hv.dim('A').str(),label_position='outer'))
tt.opts(height=600,width=800)
tt.opts(hooks=[hook])

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