在 Pandas 中查找包含另一列行中特定值的列名

Question

我有 200 多列乘 10000 多行。我正在尝试查找行中包含特定值的列的名称。在下面的示例中，特定值位于值列中。我如何确定 'Value' 列中的值并不重要。

示例：Value_Col 是我尝试 return 的值。

Date   Time  A     B     C     D     E     F     Value   Value_Col
Jan1   1245  3.0   3.2   4.6   5.7   2.1   8.0   5.7     D
Jan2   1045  4.5   8.4   3.9   2.2   9.4   8.3   3.9     C
Jan3   1350  1.4   3.3   4.5   8.9   1.4   0.4   1.4     A

我只想搜索 A 到 F 列并找到值存在的第一个实例（最左边）的列名。在示例中，我的兴趣值在以 Jan3 的日期开始的行中出现了两次。我想基本上索引值出现的列名和 select 第一个。我知道这将是索引 0（或 [0]），基于为值搜索 returned 的列表。

上面的例子只是一小部分数据。我目前有一个列表，其中包含我希望在其中进行值搜索的所有列名。感兴趣的值可以通过同一行中的许多列出现。

Answer 1

I want to search only columns A through F and find the column name for the first instance (leftmost) the value exists

将 Value 列与数据帧的切片进行比较（使用 .loc[]）后，您可以在 axis=1 上使用 idxmax

df['Value_Col'] = df.loc[:,'A':'F'].isin(df['Value']).idxmax(1)
print(df)

   Date  Time    A    B    C    D    E    F  Value Value_Col
0  Jan1  1245  3.0  3.2  4.6  5.7  2.1  8.0    5.7         D
1  Jan2  1045  4.5  8.4  3.9  2.2  9.4  8.3    3.9         C
2  Jan3  1350  1.4  3.3  4.5  8.9  1.4  0.4    1.4         A

如果列的 none 可能包含 df['Value] 值，您可以使用：

m = df.loc[:,'A':'F']
df['Value_Col'] = m.isin(df['Value']).dot(m.columns).str[0]

在 Pandas 中查找包含另一列行中特定值的列名

Find column name in Pandas that contains a specific value in the row from another column

python

pandas

search

row

columnname