变量仅在 for 循环内局部赋值

Question

我正在做第一个 Kaggle 挑战，我被这种行为惊呆了。

combine由两个pd.DataFrame组成，一个是训练集，另一个是测试集。我想删除两列，所以我创建了一个 for 循环来迭代组合中的项目。

for dataset in combine:
    dataset = dataset.drop(['Ticket', 'Cabin'], axis=1)
    print(dataset.columns)
for dataset in combine:
    print(dataset.columns)

由于某种原因，赋值只发生在本地，再做一次 for 循环显示实际数据没有改变。输出结果如下。


Index(['PassengerId', 'Survived', 'Pclass', 'Name', 'Sex', 'Age', 'SibSp',
       'Parch', 'Fare', 'Embarked'],
      dtype='object')
Index(['PassengerId', 'Pclass', 'Name', 'Sex', 'Age', 'SibSp', 'Parch', 'Fare',
       'Embarked'],
      dtype='object')
Index(['PassengerId', 'Survived', 'Pclass', 'Name', 'Sex', 'Age', 'SibSp',
       'Parch', 'Ticket', 'Fare', 'Cabin', 'Embarked'],
      dtype='object')
Index(['PassengerId', 'Pclass', 'Name', 'Sex', 'Age', 'SibSp', 'Parch',
       'Ticket', 'Fare', 'Cabin', 'Embarked'],
      dtype='object')

如您所见，在第二个 for 循环中，列又回来了。问题出在哪里？我是否误解了 for 循环在 Python 中的工作原理？

编辑：

@kaya3 pandas.Series.map

不是这样

for dataset in combine:  
    dataset['Name'] = dataset['Name'].map(name_map)  
    dataset['Name'] = dataset['Name'].fillna(0)

此代码更改了合并中的原始数据帧。文档说它是 returns 系列（不是 None）。我如何判断函数是否会改变值？

Answer 1

当你在循环中时，dataset 是合并中 DataFrame 的副本，所以当你更改 dataset 时，你并没有更改 combine 中的实际 DataFrame，只是副本。要更改列表中的实际 DataFrame，请尝试这样的操作：

for ii in range(len(combine)):
    combine[ii] = combine[ii].drop(['Ticket', 'Cabin'], axis=1)

现在您正在更改列表中的变量，而不仅仅是副本。

变量仅在 for 循环内局部赋值

Variables are assigned only locally inside a for loop

python

kaggle