根据另一个列值如何开始的条件创建自定义列

Question

我有以下数据框：人员编号错误部门名称电子邮件国家
CZ 10054609 Veronika Fi 使用标识符 11380151... CZ:Supply Chain Pohořelice 1 Henkel Cosmeticos... verca.fialova.2001@gmail.com CZ 10054620 Radmila Val 使用标识符 11380126... CZ:Supply Chain Pohořelice 1 Henkel VAS (CZM63... rvalova1@seznam.cz CZ 10054728 Pavel Pecka 使用标识符 11805326... CZ:Supply Chain Pohořelice 3 Levis (CZM630.415... pavlias000@seznam.cz CZ 10054699 Sabina Love 使用标识符 11380232... CZ:Supply Chain Pohořelice 3 Marks and Spencer... s.loveckova@seznam.cz CZ 10054727 Tereza Holč 使用标识符 11805358... CZ:Supply Chain Pohořelice 3 Levis (CZM630.415... tholcapko@seznam.cz

我需要创建一个名为 "Error Type" 的列来满足条件：

如果 "Error" 列以 "The Identifier" 开头，则将值设为 "Duplicated"
如果列以 "The data" 开头，则将值设为 "Transaction"

最好的解决方法是什么？

Answer 1

编辑：

如果有许多不同的值，则创建用于映射的字典并在循环中设置值：

df=pd.DataFrame({'Error':['The Identifier 1','The Identifier 3','The data dd','another data']})

#add all possible values
mapping = {'The Identifier': 'Duplicated','The data':'Transaction'}

df['Error'] = df['Error'].str.strip()

for k, v in mapping.items():
   df.loc[df['Error'].str.startswith(k), 'new'] = v
print (df)
              Error          new
0  The Identifier 1   Duplicated
1  The Identifier 3   Duplicated
2       The data dd  Transaction
3      another data          NaN

根据另一个列值如何开始的条件创建自定义列

Create custom column based on condition of how another column value starts with

python

pandas

if-statement

startswith