我如何理解列类型是数值还是数值分类？

Question

我使用的数据框有分类列和数字列。例如;

a       b
1       1
1.35    2
2.42    3
3       3

假设 b 是数值分类列。但有时某些索引可能会被删除。所以在这种情况下，我需要填充已删除的索引。如果我知道该列是分类的，那么我将用前一列的值填充空列。那么我如何理解该列是否是绝对的呢？ 提前致谢。

Answer 1

现在遇到这个，我认为这应该是第一种方法：

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.api.types.infer_dtype.html

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您可以检查一列包含的所有唯一值并决定

#List unique values in the df['name'] column
df.name.unique()

Pandas 支持分类数据类型 dtype="category"

因此您可以将列的类型更改为类别，以便在进一步的计算中使用这些知识

Answer 2

一个简单的答案是通过 df.column.iloc[0] 查看该列的一个元素。 Pandas 将尝试从数据源中推断列的数据类型，一旦数据类型被推断出来，每一行的数据类型都是一致的。