使用多个变量进行测试：我正在寻找在测试中引入每个变量的快速方法

Question

我有一些数据，我需要比较平均值，但我正在寻找在测试中引入每个样本的快速方法。

from scipy import stats

my_variables = ["a","b","c"]
my_variables[0] = [1,2,3]
my_variables[1] = [0,1,2]
my_variables[2] = [2,3,4]

Kruskal_Wallis_test= stats.kruskal(my_variables[0], my_variables[1], my_variables[2])

是否可以做这样的事情？

Kruskal_Wallis_test= stats.kruskal(my_variables)

Answer 1

这个怎么样：

Kruskal_Wallis_test = stats.kruskal(*my_variables)

它使用 * 来解压列表。

Answer 2

* 用于在调用函数时解压参数列表，在这种情况下它会解压您的 my_variables 列表。

以下是您应该如何在代码中使用 * 运算符，

Kruskal_Wallis_test = stats.kruskal(*my_variables)

这与调用相同，

Kruskal_Wallis_test= stats.kruskal(my_variables[0], my_variables[1], my_variables[2])

Answer 3

您可以使用*解压您的列表变量

from scipy import stats

my_variables = list()
my_variables.append([1,2,3])
my_variables.append([0,1,2])
my_variables.append([2,3,4])

Kruskal_Wallis_test= stats.kruskal(*my_variables)

print(Kruskal_Wallis_test)

回应 KruskalResult（统计=3.9532163742690107，pvalue=0.13853833742651062）