将 Series 放置到给定数组

Question

如何有效地将 pandas 系列（或索引级别）设置为给定数组（系列，索引），即将系列中的每个元素 x 映射到最大元素 y 在 floor 数组中使得 y <= x?

这是一个例子：

import pandas as pd

# the series
x = pd.Series([1.0, 1.1, 2.2, 3.3, 4.4, 5.5, 6.6, 7.7, 8.8, 9.9, 10.1, 11.11])

# the floor array
y = pd.Series([1.0, 4.0, 10.0])

# expected result (can be a numpy array, a Series, a list, etc...)
z = [1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 4.0, 4.0, 4.0, 4.0, 4.0, 4.0, 10.0, 10.0]

你可以假设系列和数组都按升序排序。

Answer 1

尝试 pd.cut:

pd.cut(x, bins=list(y)+[np.inf], right=False, labels=y).astype(float)

输出：

0      1.0
1      1.0
2      1.0
3      1.0
4      4.0
5      4.0
6      4.0
7      4.0
8      4.0
9      4.0
10    10.0
11    10.0
dtype: float64

将 Series 放置到给定数组

floor a Series to a given array

python

arrays

series

floor

pandas