将函数输出写入文本文件

Question

我想将 pandas 数据框的内容写入文本文件。这是我正在使用的数据框示例：

last_week = pd.date_range(start=(datetime.today() - timedelta(weeks=1)), end=datetime.today()).map(lambda x: x.strftime('%Y-%m-%d'))

df = pd.DataFrame(index=pd.MultiIndex.from_product([list(last_week), ['A', 'B', 'C']]),
                  data={'Category 1':np.random.randint(100, size=24),
                        'Category 2':np.random.randint(100, size=24)})

df.index = df.index.set_levels([pd.to_datetime(df.index.levels[0], format='%Y-%m-%d'), df.index.levels[1]])
df.index.set_names(['Day', 'App Name'], level=[0,1], inplace=True)

我编写了一个函数，以我想要的格式输出数据框内容：

def write_to_file():
    for n in df.reset_index().index:
        row = df.reset_index().iloc[n]
        row = row[row.notnull()]

        print(f"""
\tDay: {datetime.strftime(row.loc['Day'], '%Y-%m-%d')}
\tApp: {row.loc['App Name']}""")

        for i in row.index[2:]:
            print(f"\t{i}: {round(row.loc[i], 2)}")

当我调用此函数时，它输出以下内容：

    Day: 2020-02-13
    App: A
    Category 1: 6
    Category 2: 73

    Day: 2020-02-13
    App: B
    Category 1: 39
    Category 2: 41

    Day: 2020-02-13
    App: C
    Category 1: 15
    Category 2: 15

    Day: 2020-02-14
    App: A
    Category 1: 26
    Category 2: 8

    Day: 2020-02-14
    App: B
    Category 1: 72
    Category 2: 8

    Day: 2020-02-14
    App: C
    Category 1: 62
    Category 2: 32

    Day: 2020-02-15
    App: A
    Category 1: 76
    Category 2: 21

    Day: 2020-02-15
    App: B
    Category 1: 35
    Category 2: 19

但是，当我尝试将函数输出写入文件时...

with open('./filepath', 'w') as f:
    f.write(write_to_file())

它不起作用，因为函数输出是 Nonetype。任何人都可以建议将此输出写入文件的方法吗？

谢谢！

Answer 1

您需要 return 一个字符串，而不是在 write_to_file() 中打印您的输出，以便您可以将其输出到文件。如果它可能是一个长字符串，请参阅 this article 以了解 python.

中的有效字符串连接

Answer 2

您的 f.write() 不起作用的原因是 write_to_file() 使用 print() 输出。 print() 写入我们所说的 "standard output" 或简称为标准输出。默认情况下，stdout 是您运行您的程序所在的终端。

操作系统允许您将标准输出重定向到文件。您可以使用如下命令执行此操作：

python program.py > output.txt

执行此操作时，您不会在控制台中看到任何输出。相反，您可以在程序完成运行ning 后打开 output.txt 文件并查看那里的输出。

此解决方案的优点是无需对您的 Python 代码进行任何更改即可工作。它也是命令行程序的通用标准。或者，您可以从 python 代码写入文件。这需要打开一个文件，正如您所知道的那样。然后你必须调用 f.write() 而不是 print():

def write_to_file():
    with open('output.txt') as f:
        for n in df.reset_index().index:
            row = df.reset_index().iloc[n]
            row = row[row.notnull()]

            f.write(f"""
\tDay: {datetime.strftime(row.loc['Day'], '%Y-%m-%d')}
\tApp: {row.loc['App Name']}""")

            for i in row.index[2:]:
                f.write(f"\t{i}: {round(row.loc[i], 2)}")

为了使这个功能更加灵活，可以为文件名添加一个参数，而不是总是写入output.txt。此更改留作 reader.

的练习

将函数输出写入文本文件

Writing function output to text file

python

pandas

function

file-writing