Azure 机器学习服务在哪里缓存数据？
Where does Azure Machine Learning Service cache data?
我希望在新的数据科学项目中使用 Azure 机器学习服务（具有新的拖放功能；仍处于预览阶段）。
我发现连接数据集时可以预览数据；我可以使用作为数据集的一部分提供的选项 'Dataset output' 来执行此操作。
为了能够看到这些数据，数据需要缓存在某个地方。
有人可以告诉我这是缓存在哪里吗？
默认情况下，数据缓存在与 ML 服务工作区一起创建的存储帐户中。它与工作区同名加上一些数字。在帐户内有一个名为 azureml-blobstore-{GUID} 的 blobstore 在该容器内，您的数据被缓存，按运行组织。
此数据作为 Datastore 提供给 ML 服务，您可以通过单击 Studio 左侧边栏中的 "Datastores" 在 UI 中导航到该数据.
我希望在新的数据科学项目中使用 Azure 机器学习服务（具有新的拖放功能；仍处于预览阶段）。
我发现连接数据集时可以预览数据；我可以使用作为数据集的一部分提供的选项 'Dataset output' 来执行此操作。
为了能够看到这些数据，数据需要缓存在某个地方。
有人可以告诉我这是缓存在哪里吗？
默认情况下，数据缓存在与 ML 服务工作区一起创建的存储帐户中。它与工作区同名加上一些数字。在帐户内有一个名为 azureml-blobstore-{GUID} 的 blobstore 在该容器内，您的数据被缓存，按运行组织。
此数据作为 Datastore 提供给 ML 服务，您可以通过单击 Studio 左侧边栏中的 "Datastores" 在 UI 中导航到该数据.