持续更新 python 中最后 5 个数据集的聚合
Continuous update of Aggregation of last 5 data sets in python
我需要添加一个聚合最后 5 条数据的新功能。当它添加第 6 个数据时，它应该忘记第一个数据并只考虑最后 5 个数据集，如下所示。这是虚拟数据框，new_feature 是预期的输出。
id feature new_feature
1 a a
2 b a+b
3 c a+b+c
4 d a+b+c+d
5 e a+b+c+d+e
6 f b+c+d+e+f
7 g c+d+e+f+g
使用 Series.rolling 和 min_periods=1 参数和 sum:
df = pd.DataFrame({'feature':[1,2,4,5,6,2,3,4,5]})
df['new_feature'] = df['feature'].rolling(5, min_periods=1).sum()
print (df)
feature new_feature
0 1 1.0
1 2 3.0
2 4 7.0
3 5 12.0
4 6 18.0
5 2 19.0
6 3 20.0
7 4 20.0
8 5 20.0
我需要添加一个聚合最后 5 条数据的新功能。当它添加第 6 个数据时，它应该忘记第一个数据并只考虑最后 5 个数据集，如下所示。这是虚拟数据框，new_feature 是预期的输出。
id feature new_feature
1 a a
2 b a+b
3 c a+b+c
4 d a+b+c+d
5 e a+b+c+d+e
6 f b+c+d+e+f
7 g c+d+e+f+g
使用 Series.rolling 和 min_periods=1 参数和 sum:
df = pd.DataFrame({'feature':[1,2,4,5,6,2,3,4,5]})
df['new_feature'] = df['feature'].rolling(5, min_periods=1).sum()
print (df)
feature new_feature
0 1 1.0
1 2 3.0
2 4 7.0
3 5 12.0
4 6 18.0
5 2 19.0
6 3 20.0
7 4 20.0
8 5 20.0