什么时候在 Modelica 语言中使用 noEvent 运算符？
When to use noEvent operator in Modelica language?
Modelica 中的 noEvent 运算符不使用迭代来查找触发事件的精确时刻。
这好像会导致计算错误，这里是我在下面的网站上找到的例子
https://mbe.modelica.university/behavior/discrete/decay/
那么在使用 noEvent 运算符时是否必须确保功能流畅？
noEvent算子如果不能保证准确性还有什么用？
我认为 Modelica Language Specification Version 3.4 第 3.7.3.2 节。和第 8.5 节。会在这里帮助你（如果你还没有检查过）。
据我所知，它应该只用于效率原因，在大多数情况下应该使用 smooth() 代替或结合使用。
基于两种不同的事件处理方式。如果使用 noEvent 运算符，积分不会停止，但数值求解器假定函数应该是平滑的，如果函数不平滑，则会出现数值错误。
虽然问题已经回答了，但我想补充几点，因为我认为它对很多人都有用。
使用 noEvent() 语句有一些常见原因：
保护表达式：这用于防止在其有效范围之外评估函数。一个典型的例子是 der(x) = if x>=0 then sqrt(x) else 0;，它可以在大多数常见的编程语言中完美运行。由于以下原因，这在 Modelica 中并不总是有效：当搜索条件 x>=0 变为假的时间时，两个分支的评估值 x 可能在 0 左右变化。 marvel 发布的屏幕截图中提到了同样的事实，如果计算负数 x 的平方根，则会导致崩溃。因此 der(x) = if noEvent(x>=0) then -sqrt(x) else 0; 用于抑制搜索交叉时间的迭代，将不连续性的处理留给求解器（通常称为 "expressions are taken literally instead of generating crossing functions"）。在使用可变步长求解器的情况下，这会使求解器减小步长以满足其相对误差容限，这可能会导致性能下降。此外，如果所描述的函数不够平滑导致模拟不精确甚至不稳定，这可能很关键。
连续表达式：当函数是连续的时，实际上不需要事件。这归结为一个事实，即事件用于描述不连续性。因此，如果存在 none，通常事件只是多余的，因此可以被抑制。这实际上由 Modelica 中的 smooth() 运算符涵盖，但规范说，工具仍然可以免费生成事件。根据我的经验，如果对功能的更改相对较大，工具会生成事件。因此，在 smooth().
noEvent() 是有意义的
避免喋喋不休：noEvent在这里可以提供帮助，但实际上喋喋不休是一个更普遍的问题。因此，我建议通过重新构建模型来解决与抖动相关的问题。
如果上述 none 为真，则应仔细考虑 noEvent 的使用。
Modelica 中的 noEvent 运算符不使用迭代来查找触发事件的精确时刻。
这好像会导致计算错误，这里是我在下面的网站上找到的例子 https://mbe.modelica.university/behavior/discrete/decay/ 那么在使用 noEvent 运算符时是否必须确保功能流畅？ noEvent算子如果不能保证准确性还有什么用？
我认为 Modelica Language Specification Version 3.4 第 3.7.3.2 节。和第 8.5 节。会在这里帮助你（如果你还没有检查过）。
据我所知，它应该只用于效率原因，在大多数情况下应该使用 smooth() 代替或结合使用。
基于两种不同的事件处理方式。如果使用 noEvent 运算符，积分不会停止，但数值求解器假定函数应该是平滑的，如果函数不平滑，则会出现数值错误。
虽然问题已经回答了，但我想补充几点，因为我认为它对很多人都有用。
使用 noEvent() 语句有一些常见原因：
保护表达式：这用于防止在其有效范围之外评估函数。一个典型的例子是
der(x) = if x>=0 then sqrt(x) else 0;，它可以在大多数常见的编程语言中完美运行。由于以下原因，这在 Modelica 中并不总是有效：当搜索条件x>=0变为假的时间时，两个分支的评估值x可能在 0 左右变化。 marvel 发布的屏幕截图中提到了同样的事实，如果计算负数x的平方根，则会导致崩溃。因此der(x) = if noEvent(x>=0) then -sqrt(x) else 0;用于抑制搜索交叉时间的迭代，将不连续性的处理留给求解器（通常称为 "expressions are taken literally instead of generating crossing functions"）。在使用可变步长求解器的情况下，这会使求解器减小步长以满足其相对误差容限，这可能会导致性能下降。此外，如果所描述的函数不够平滑导致模拟不精确甚至不稳定，这可能很关键。连续表达式：当函数是连续的时，实际上不需要事件。这归结为一个事实，即事件用于描述不连续性。因此，如果存在 none，通常事件只是多余的，因此可以被抑制。这实际上由 Modelica 中的
smooth()运算符涵盖，但规范说，工具仍然可以免费生成事件。根据我的经验，如果对功能的更改相对较大，工具会生成事件。因此，在smooth(). 中设置 避免喋喋不休：
noEvent在这里可以提供帮助，但实际上喋喋不休是一个更普遍的问题。因此，我建议通过重新构建模型来解决与抖动相关的问题。
noEvent() 是有意义的
如果上述 none 为真，则应仔细考虑 noEvent 的使用。