制作 Nauto 手势检测模型

Making a model for Nauto hand sign detection

我想制作一个火影忍者手势检测模型，以便稍后在 AR 游戏中使用它，在获得众包数据（主要是我）后，我尝试使用 resnet50 在 fastai 中实现它。但是，我有一个模型只预测一个类别。

这是 kaggle link:

https://www.kaggle.com/vikranthkanumuru/naruto-hand-sign-detection-usin-fastai-diff-method

不确定这是否是一个问题，但早些时候我每组大约有 28 张图像，所以我制作了一段自己做各种标志的视频，并使用 opencv 逐帧保存。后来我删除了那些不局限于任何组的，这将数据集的大小从 220mb 增加到 2GB。这是正确的还是模型不好的原因？

这是数据集link

https://www.kaggle.com/vikranthkanumuru/naruto-hand-sign-dataset

我不确定如何进一步进行，希望得到任何帮助。非常感谢。

编辑：如果有人对完成的东西感兴趣，这里是link：https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:6640529067936440320/