情节:pandas 数据帧错误:模块 'plotly.express.data' 没有属性
Plotly: Error with pandas dataframe: module 'plotly.express.data' has no attribute
首先,如果这是一个愚蠢的问题,我深表歉意,这是我第一次使用 plotly。我正在尝试使用我的 'actor' 数据框制作旭日图,但是当我尝试这样做时出现属性错误:
错误:
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-32-2e5f13ef3c16> in <module>
----> 1 px.data.actor
AttributeError: module 'plotly.express.data' has no attribute 'actor'
截图:
我在顶部导入了以下包:
import plotly.graph_objects as go
import plotly.io as pio
import plotly.express as px
谁能看出我错在哪里?提前致谢!
错误看起来不言自明。我不太确定为什么需要在代码中调用 .actor()
方法。 px.data
将加载一些属于库的数据集。其中一些包括 iris, tips, wind, ...
因为您已经有了数据框,所以这个调用是不必要的。
Here 是代码中的详尽列表。
只需删除该行即可。
您似乎假设 px.data.actor
会以某种方式使 您的 数据框 actor
可用于 plotly .我可以理解为什么 px.data
会让 一些 内置数据集可供您使用,例如 px.data.carshare()
:
centroid_lat centroid_lon car_hours peak_hour
0 45.471549 -73.588684 1772.750000 2
1 45.543865 -73.562456 986.333333 23
2 45.487640 -73.642767 354.750000 20
3 45.522870 -73.595677 560.166667 23
4 45.453971 -73.738946 2836.666667 19
[...]
244 45.547171 -73.556258 951.416667 3
245 45.546482 -73.574939 795.416667 2
246 45.495523 -73.627725 425.750000 8
247 45.521199 -73.581789 1044.833333 17
248 45.532564 -73.567535 694.916667 5
要以相同的方式检查所有可用的数据集,只需 运行 dir(px.data)
即可:
['absolute_import',
'carshare',
'election',
'election_geojson',
'gapminder',
'iris',
'tips',
'wind']
但是由于 actor
已经可供您使用(因为您可能已经自己制作了它),因此根本不需要行 px.data.actor()
。
P.S
运行 px.express.carshare()
returns 一个 pandas 数据帧。要继续使用此数据框,最好将其分配给这样的变量:df_cs = px.data.carshare()
首先,如果这是一个愚蠢的问题,我深表歉意,这是我第一次使用 plotly。我正在尝试使用我的 'actor' 数据框制作旭日图,但是当我尝试这样做时出现属性错误:
错误:
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-32-2e5f13ef3c16> in <module>
----> 1 px.data.actor
AttributeError: module 'plotly.express.data' has no attribute 'actor'
截图:
我在顶部导入了以下包:
import plotly.graph_objects as go
import plotly.io as pio
import plotly.express as px
谁能看出我错在哪里?提前致谢!
错误看起来不言自明。我不太确定为什么需要在代码中调用 .actor()
方法。 px.data
将加载一些属于库的数据集。其中一些包括 iris, tips, wind, ...
因为您已经有了数据框,所以这个调用是不必要的。
Here 是代码中的详尽列表。
只需删除该行即可。
您似乎假设 px.data.actor
会以某种方式使 您的 数据框 actor
可用于 plotly .我可以理解为什么 px.data
会让 一些 内置数据集可供您使用,例如 px.data.carshare()
:
centroid_lat centroid_lon car_hours peak_hour
0 45.471549 -73.588684 1772.750000 2
1 45.543865 -73.562456 986.333333 23
2 45.487640 -73.642767 354.750000 20
3 45.522870 -73.595677 560.166667 23
4 45.453971 -73.738946 2836.666667 19
[...]
244 45.547171 -73.556258 951.416667 3
245 45.546482 -73.574939 795.416667 2
246 45.495523 -73.627725 425.750000 8
247 45.521199 -73.581789 1044.833333 17
248 45.532564 -73.567535 694.916667 5
要以相同的方式检查所有可用的数据集,只需 运行 dir(px.data)
即可:
['absolute_import',
'carshare',
'election',
'election_geojson',
'gapminder',
'iris',
'tips',
'wind']
但是由于 actor
已经可供您使用(因为您可能已经自己制作了它),因此根本不需要行 px.data.actor()
。
P.S
运行 px.express.carshare()
returns 一个 pandas 数据帧。要继续使用此数据框,最好将其分配给这样的变量:df_cs = px.data.carshare()